从redis遍历获取哈希数据后如何同步到MySQL

可以通过以下步骤将Redis中的哈希数据同步到MySQL：

1. 连接Redis，并使用HSCAN遍历哈希数据，将其中的键值对读取出来，并存储到一个Python数据结构中，如字典。

2. 连接MySQL，并使用Python的MySQL库将数据插入到MySQL中对应的表中。

具体实现过程如下：

import redis
import pymysql

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')

# 遍历哈希数据
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS hash_data (key VARCHAR(255), field VARCHAR(255), value VARCHAR(255))")
pipe = r.pipeline()
for key in r.scan_iter(match='hash:*'):
    h = r.hgetall(name=key)
    for field, value in h.items():
        # 将哈希数据存储到MySQL中
        cursor.execute("INSERT INTO hash_data (key, field, value) VALUES (%s, %s, %s)", (key, field, value))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

以上代码将Redis中所有以"hash:"开头的键值对使用HSCAN遍历，并将其存储到一个MySQL表中。实际情况中，可以根据具体需求对代码进行修改和扩展。