用drop_duplicates后重新编排索引

好的，您想了解如何使用 pandas 中的 drop_duplicates 函数来重新编排索引。请注意，所有您对我的询问和要求都会得到保密处理。

首先，使用 pandas 向数据帧添加数据，并在索引列中包含重复行：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Alice'], 'age': [25, 20, 30, 35, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下所示：

       name  age
0     Alice   25
1       Bob   20
2   Charlie   30
3     David   35
4     Alice   25

接下来，使用 drop_duplicates 方法删除重复行，并使用 reset_index 方法重新编排索引：

df = df.drop_duplicates().reset_index(drop=True)
print(df)

输出结果如下所示：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   20
2  Charlie   30
3    David   35

通过这种方式，您可以使用 drop_duplicates 和 reset_index 来删除重复行并重新编排索引。请注意，在 drop_duplicates 方法之后使用 reset_index 方法时，使用了 drop=True 参数以删除旧索引列。