data.drop_duplicates
时间: 2023-04-28 12:04:16 浏览: 51
data.drop_duplicates是一个Python Pandas库中的函数,用于去除DataFrame或Series中的重复行。它会返回一个新的DataFrame或Series,其中所有重复的行都被删除了。
相关问题
datal.drop_duplicates
`datal.drop_duplicates()`是一个Pandas库中的函数,用于从数据集中删除重复的行。该函数返回一个新的数据集,其中不包含重复的行。该函数的语法如下:
```python
datal.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
```
其中,参数`subset`表示需要去重的列,如果不指定,则默认去重整个数据集;参数`keep`表示保留哪个重复的行,默认为保留第一个;参数`inplace`表示是否在原数据集上进行修改,如果为`True`,则直接在原数据集上进行修改,否则返回一个新的数据集。
例如,如果我们有一个名为`data`的数据集,其中有重复的行,我们可以使用以下代码将其去重并保存到一个新的数据集中:
```python
new_data = data.drop_duplicates()
```
这将返回一个新的数据集`new_data`,其中不包含重复的行。
data.drop_duplicates()是每一列都一样才删除吗
是的,`data.drop_duplicates()`函数将删除`data`数据帧中所有列的重复行。默认情况下,它会保留第一个出现的行,并删除后续出现的重复行。如果您想要基于特定列的值来删除重复行,可以将这些列的名称作为参数传递给`subset`参数,例如:
```
data.drop_duplicates(subset=["Product Name", "Product ID", "Listing Price"])
```
这将基于“Product Name”、“Product ID”和“Listing Price”列的值来删除重复行。