cuda对应cudnn版本

以下是CUDA和cuDNN版本的对应关系：

CUDA 8.0 对应 cuDNN 5.1

CUDA 9.0 对应 cuDNN 7.0

CUDA 9.1 对应 cuDNN 7.1

CUDA 10.0 对应 cuDNN 7.4

CUDA 10.1 对应 cuDNN 7.5

CUDA 11.0 对应 cuDNN 8.0

CUDA 11.1 对应 cuDNN 8.0

CUDA 11.2 对应 cuDNN 8.1

请注意，这些版本是兼容的，但最新的cuDNN版本可能兼容旧版本的CUDA。建议在使用时查阅官方文档以了解兼容性。

相关问题

cuda 对应cudnn版本

根据引用\[1\]和引用\[3\]的信息，对于1.13以上版本的TensorFlow，需要使用CUDA 10.0和cuDNN 7.4。而根据引用\[2\]的信息，不同框架可能需要不同版本的CUDA和cuDNN，最好的方法是在主机上安装多个版本的CUDA和cuDNN，根据需要进行切换。所以，具体的CUDA对应cuDNN版本的情况可能会因不同的框架和需求而有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Linux之cuda、cudnn安装及版本切换](https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/80880204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系](https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

cuda对应cudnn

CUDA和cuDNN都是由NVIDIA公司开发的用于深度学习的工具库，但它们的功能不一样。CUDA是一个并行计算平台和编程模型，它提供了一种简单的并行计算方法，可以用来加速各种计算密集型应用程序，包括深度学习。cuDNN是CUDA深度神经网络库，它是一个加速深度学习应用程序的库，提供了一组优化的神经网络操作。

在深度学习中，cuDNN通常用于加速卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型的训练和推理过程。它采用了一系列优化算法和技术，包括卷积算法、卷积后操作、归一化和池化等，从而提高了模型的训练和推理速度。

因此，CUDA和cuDNN是两个不同的工具库，但它们可以一起使用，以加速深度学习应用程序的训练和推理过程。