hui=median_filtering(); hui=hui*(3.3/4096); hui = hui*100/3.3; hui = hui*1.66-8; if(hui > 100) hui = 99; if(hui <0) hui=0; OLED_ShowString(0,2,"TU: %",16); OLED_ShowNum(32,2,hui,2,16); //显示浑浊度

这段代码的作用是将经过中值滤波后的浑浊度数据进行处理，转换为百分数，并在OLED上显示出来。具体来说，代码先通过median_filtering()函数获取经过中值滤波后的浑浊度数据，接着将其转化为电压值（假设3.3V为参考电压，ADC采样精度为12位，即4096），再将电压值转化为百分数，最后进行一些特定的处理，使得最终显示的百分数范围在0到99之间（超出部分为99，低于部分为0），并在OLED上显示出来。

相关问题

hui=median_filtering(); hui=hui*(3.3/4096); hui = hui100/3.3; hui = hui1.66-8; if(hui > 100) hui = 99; if(hui <0) hui=0; OLED_ShowString(0,2,"TU: %",16); OLED_ShowNum(32,2,hui,2,16); //显示浑浊度

这段代码的作用是获取浑浊度数据并进行处理，最后在OLED屏幕上显示处理结果。

具体解释如下：

1. `hui=median_filtering();`：调用函数median_filtering()获取浑浊度数据，并将其赋值给变量hui。

2. `hui=hui*(3.3/4096);`：将hui的值（即浑浊度数据）乘以3.3/4096，得到电压值。

3. `hui=hui*100/3.3;`：将电压值乘以100/3.3，得到百分数。

4. `hui=hui*1.66-8;`：将百分数乘以1.66，并减去8，得到最终的处理结果。

5. `if(hui > 100) hui = 99;`：如果处理结果大于100，则将其设置为99。

6. `if(hui < 0) hui = 0;`：如果处理结果小于0，则将其设置为0。

7. `OLED_ShowString(0,2,"TU: %",16);`：在OLED屏幕上显示字符串“TU: %”，其中0表示横坐标，2表示纵坐标，16表示字体大小。

8. `OLED_ShowNum(32,2,hui,2,16);`：在OLED屏幕上显示处理结果，其中32表示横坐标，2表示纵坐标，hui是要显示的数值，2表示显示的位数，16表示字体大小。

9. `//显示浑浊度`：注释，表示这段代码的作用是显示浑浊度。

最终，在OLED屏幕上会显示“TU: %”和处理后的浑浊度数据。

median_T <- read_excel("median_T.xlsx") median_T$Tissue <- factor(median_T$Tissue) aov_cpm_median_T <- aov(median_expression ~ Tissue, data = median_T) pairwise_T <- pairwise.t.test(median_expression ~ Tissue, data = median_T)，以上代码的报错信息为：Error in factor(g) : argument "g" is missing, with no default，应怎么修改该代码？

根据错误信息，可能是在使用`factor()`函数将`median_T$Tissue`转换为因子型数据时出现了问题。请尝试使用以下代码：

median_T <- read_excel("median_T.xlsx")
median_T$Tissue <- as.factor(median_T$Tissue)
aov_cpm_median_T <- aov(median_expression ~ Tissue, data = median_T)
pairwise_T <- pairwise.t.test(median_expression ~ Tissue, data = median_T)

在上述代码中，使用`as.factor()`函数将`median_T$Tissue`转换为因子型数据类型。这个函数应该能够避免`factor()`函数的报错问题。

如果上述代码仍然不能解决问题，请检查数据是否存在空值或非数值型数据，并尝试进行数据清洗和转换。