>> Untitled6 索引超出矩阵维度。 出错 adaptive_median_filter (line 29) median_val = sorted_window(floor(window_size^2/2)+1);
时间: 2024-02-12 12:04:02 浏览: 93
这个错误提示说明在执行 `sorted_window(floor(window_size^2/2)+1)` 这一行代码时,下标超出了 `sorted_window` 矩阵的维度。可能的原因是在滤波过程中,某些窗口中的像素值重复,导致排序后的 `sorted_window` 矩阵中元素的数目不足 `window_size^2` 个。
为了解决这个问题,您可以在计算 `median_val` 之前,先统计 `sorted_window` 矩阵中的元素个数,如果不足 `window_size^2` 个,则将窗口尺寸扩大(即将 `window_size` 增加 2),重新计算 `sorted_window` 数组和 `median_val`。具体修改可以参考下面的代码:
```matlab
% 遍历每个像素
for i = 1:rows
for j = 1:cols
% 获取当前像素的窗口尺寸,初始化为3x3
window_size = 3;
while(window_size <= max_window_size)
% 获取当前窗口
half_window = floor(window_size/2);
window = input_img(max(1,i-half_window):min(rows,i+half_window), max(1,j-half_window):min(cols,j+half_window));
% 计算窗口中像素的排序值
sorted_window = sort(window(:));
min_val = sorted_window(1);
max_val = sorted_window(end);
n = length(sorted_window);
% 判断当前像素是否为椒盐噪声
if(input_img(i,j) == min_val || input_img(i,j) == max_val)
% 判断是否达到最大窗口,若达到则输出当前像素值,否则扩大窗口
if(window_size == max_window_size)
output_img(i,j) = median_val;
else
window_size = window_size + 2;
end
else
% 判断当前像素是否为高斯噪声
mean_val = mean(window(:));
std_val = std(double(window(:)));
if(input_img(i,j) > mean_val-std_val && input_img(i,j) < mean_val+std_val)
output_img(i,j) = input_img(i,j);
else
% 统计sorted_window中的元素个数再计算median_val
if n < window_size^2
window_size = window_size + 2;
continue;
end
median_val = sorted_window(floor(n/2)+1);
output_img(i,j) = median_val;
end
break;
end
end
end
end
```
请尝试使用上述修改后的代码,看是否能够成功运行。
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