读入txt，写入csv

好的，我可以为您提供Python代码来读取txt文件并将其写入csv文件。假设txt文件的每一行包含逗号分隔的值，那么可以按照以下方法进行操作：

import csv

with open('input.txt', 'r') as input_file:
    lines = input_file.readlines()

with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.writer(output_file)
    for line in lines:
        row = line.strip().split(',')
        writer.writerow(row)

在这个例子中，我们首先打开txt文件并读取其所有行。然后，我们打开csv文件并使用csv.writer对象将每一行写入csv文件。我们将每一行分割成逗号分隔的值，并将其作为一个列表传递给writer.writerow()函数。请注意，我们使用strip()函数来删除每一行的换行符。newline参数在写入csv文件时非常重要，因为它指定了新行的行结束符。如果省略了该参数，则可能会导致生成的csv文件在某些应用程序中显示不正确。

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python读取csv数据写入csv

如何用Python读取CSV数据并写入CSV？

要读取CSV文件，可以使用Python标准库中的csv模块。要写入CSV文件，同样可以使用csv模块。

以下是一个简单的例子，读取一个CSV文件并将其写入另一个CSV文件：

import csv

# 读取CSV文件
with open('input.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

# 在处理数据时，可以对其进行修改

# 写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(data)

在上面的代码中，我们首先打开一个输入CSV文件，并使用csv.reader()方法将其读入到一个列表中。然后，我们在对数据进行处理之后，使用csv.writer()方法将数据写入到一个输出CSV文件中。注意要在打开输出文件时使用'w'模式。由于CSV文件中的数据以行为单位，因此在读取和写入文件时需要指定newline参数。

pandas追加写入csv

要将pandas数据追加到现有的csv文件中，可以使用`to_csv()`函数设置`mode`参数为`a`（追加模式）。示例如下：

import pandas as pd

# 读入csv文件为DataFrame
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 新数据
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 将新数据追加到csv文件中
new_data.to_csv('filename.csv', mode='a', header=False, index=False)

在上述示例中，新数据`new_data`会被追加到现有的csv文件`filename.csv`中，`header=False`和`index=False`参数用于避免重复写入文件头和索引。