python dataframe转list

可以使用pandas库中的values属性将DataFrame转换为numpy数组，再使用tolist()方法将其转换为列表。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将DataFrame转换为列表
lst = df.values.tolist()

print(lst)
# 输出：[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

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python dataframe转换成list

可以使用 pandas 库中的 tolist() 方法将 DataFrame 转换为列表。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

df_list = df.values.tolist()

print(df_list)

还可以使用df.values.tolist()或者df.to_dict()转换。

python dataframe转换为list

在Python中，Pandas库的数据结构DataFrame可以很方便地转换为列表。DataFrame本身就是二维表格形式，每一列可以单独转换为List，整个DataFrame也可以整体转换。以下是几种常见的转换方法：

1. **按列转换**：

   df_list = df['column_name'].tolist()  # 'column_name'替换为你需要的列名

2. **按行转换**，得到的是嵌套的列表：

   df_rows_list = df.values.tolist()  # 将整个DataFrame转换为嵌套列表，每行是一个子列表

3. **如果想保持字典格式，可以转换为dict of lists（字典列表）**：

   dict_df = df.to_dict(orient='records')  # orient='records'表示每一行转换为一个独立的dict

4. **如果你只想获取特定列并且保留数据类型，可以这样做**：

   df_list_of_dicts = df[['col1', 'col2']].to_dict('records')