python用同一行的数据填充空值

要用同一行的数据填充空值可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法。具体步骤如下：

1. 读取数据并存储为 pandas 数据框。

2. 选择含有空值的行或列。

3. 使用 fillna() 方法，指定 method 参数为 ffill 或 bfill。

- ffill：用同一列或行中前一个非空值填充空值。
- bfill：用同一列或行中后一个非空值填充空值。

例如，以下代码使用同一行的前一个非空值填充空值：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择含有空值的行或列
null_columns = df.columns[df.isnull().any()]
for column in null_columns:
    # 使用前一个非空值填充空值
    df[column].fillna(method='ffill', inplace=True)

注意：fillna() 方法会直接修改原始数据，若需要保留原始数据，可以将修改后的数据存储为新的数据框。