用python比较excel两个表格里文本的相似度

要比较两个表格里文本的相似度，可以使用Python中的第三方库difflib。difflib库提供了一些工具来比较序列之间的差异，包括字符串、文件和列表。以下是一个示例代码，它比较两个Excel表格中的文本列，并计算它们的相似度：

import difflib
import pandas as pd

# 读取两个Excel表格
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 选择需要比较的列
col1 = 'column1'
col2 = 'column2'

# 将两个表格中的文本列转换为字符串列表
str1 = df1[col1].astype(str).tolist()
str2 = df2[col2].astype(str).tolist()

# 使用difflib库计算相似度
seq = difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2)
similarity = seq.ratio()

print("相似度为：", similarity)

在上面的代码中，首先使用Pandas库读取两个Excel表格，并选择需要比较的文本列。然后，将这些列转换为字符串列表，并使用difflib库中的SequenceMatcher类计算相似度。最后，输出相似度的值。

需要注意的是，这个方法只能比较两个表格中相同位置的文本相似度，如果需要比较整个表格的相似度，可以使用其他方法，例如使用机器学习算法来识别两个表格之间的关系。