r语言双样本均值检验假设检验

在R语言中，可以使用t.test()函数进行双样本均值检验的假设检验。该函数的基本语法如下：

t.test(x, y, alternative, mu, paired, var.equal)

其中，x和y分别表示两个样本的数据；alternative表示备择假设的类型，可选值为"two.sided"（双侧假设），"less"（左侧假设）和"greater"（右侧假设）；mu表示原假设中均值的值；paired表示是否为配对样本，如果是，则使用配对t检验，如果不是，则使用独立t检验；var.equal表示是否假定两个总体方差相等，如果是，则使用独立t检验，如果不是，则使用Satterthwaite's近似公式计算自由度。

例如，对于两个样本x和y，可以使用如下代码进行双侧假设的双样本均值检验：

t.test(x, y, alternative = "two.sided", mu = 0)

在进行假设检验后，函数会给出检验的结果，包括t统计量、p值、置信区间等信息。如果p值小于显著性水平（通常是0.05），则拒绝原假设，否则接受原假设。