max(axis=0)
时间: 2023-05-20 15:04:05 浏览: 110
这是一个numpy中的函数,用于计算数组中每列的最大值。具体实现可以参考以下代码:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
max_val = np.max(arr, axis=0)
print(max_val)
输出结果为:[7 8 9]
相关问题
argmax(axis=0)
argmax(axis=0)是一个numpy函数,用于在指定轴上找到数组中最大值的索引。在axis=0的情况下,它将沿着数组的第一个轴(行)找到每列的最大值索引。换句话说,它返回每列中最大值的索引。
例如,假设有一个二维数组arr:
arr = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
通过调用argmax(axis=0),将返回一个包含每列最大值索引的一维数组:
[2, 2, 2]
这表示第一列的最大值索引是2,第二列的最大值索引也是2,第三列的最大值索引同样是2。
b = (a - a.min(axis=0)) / (a.max(axis=0) - a.min(axis=0)) axis=0什么用?
axis=0 在这里表示沿着列的方向进行操作。当我们使用 `a.min(axis=0)` 和 `a.max(axis=0)` 时,它们会分别计算每一列的最小值和最大值。然后,我们使用这些计算结果将数据集 a 中的每个元素标准化到 [0, 1] 的范围内。通过指定 `axis=0`,我们可以确保在计算最小值和最大值时只考虑每列的值,而不是整个数据集。
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