for it, im in tqdm(enumerate(metadata[smc_mask].Path.values), total=smc_mask.sum(), desc='Reading MRI to memory'): mx = nib.load(im).get_data().max(axis=0).max(axis=0).max(axis=0) data[it, 0, :, :, :] = np.array(nib.load(im).get_data()) / mx
时间: 2023-12-06 21:39:57 浏览: 25
这段代码是在使用tqdm库中的enumerate方法遍历metadata中的smc_mask路径,然后读取MRI数据到内存中,并将其归一化到0-1范围内。具体来说,对于每个路径,它首先通过nib.load方法读取MRI数据,然后通过max(axis=0).max(axis=0).max(axis=0)方法找到数据中最大的值,并将其作为归一化分母mx。最后,将MRI数据除以mx并保存在data数组中。这段代码的目的是为了将MRI数据加载到内存中,以便后续的处理和分析。
相关问题
for i, true_label in enumerate(label_mapping.values()): AttributeError: 'set' object has no attribute 'values'
您遇到的错误是由于尝试在一个集合对象上调用`values()`方法引起的。集合对象没有`values()`方法,而是字典对象有`values()`方法。
要解决这个问题,您需要将`label_mapping`从一个集合对象转换为一个字典对象。您可以使用`dict()`函数来完成转换,如下所示:
```python
label_mapping = dict(label_mapping)
```
然后,您就可以在循环中使用`label_mapping.values()`了。
完整的代码示例:
```python
label_mapping = {'a', 'b', 'c'}
label_mapping = dict(label_mapping)
for i, true_label in enumerate(label_mapping.values()):
# 在这里执行循环操作
print(i, true_label)
```
请注意,在转换集合对象为字典对象之后,元素的顺序可能会发生变化。如果您需要保持元素的顺序,请考虑使用有序集合对象,如`list`或`tuple`。
for _, x in tqdm.tqdm(enumerate(f)):
`for _, x in tqdm.tqdm(enumerate(f))` 是一个Python代码片段,使用了`tqdm`库中的`tqdm`函数来显示进度条。这段代码的作用是遍历一个可迭代对象 `f`,并使用 `enumerate` 函数获取每个元素的索引和值。
在遍历过程中,`tqdm.tqdm`函数会显示一个进度条,以便用户可以实时了解遍历的进度。通过使用 `_` 来表示索引,我们可以忽略索引值,只关注元素值 `x`。
如果你想了解更多关于`tqdm`库的信息,可以参考官方文档:https://github.com/tqdm/tqdm