stl优先队列各函数时间复杂度

stl优先队列各函数时间复杂度如下：

1. push()函数的时间复杂度为O(logN)，其中N是队列中的元素数量。
2. pop()函数的时间复杂度为O(logN)，其中N是队列中的元素数量。
3. top()函数的时间复杂度为O(1)。
4. size()函数的时间复杂度为O(1)。
5. empty()函数的时间复杂度为O(1)。

需要注意的是，stl优先队列的时间复杂度是对数级别的，是非常高效的数据结构之一。

相关问题

STL优先队列排序后会打乱数据顺序，散出的时候如何删除上一个插入的元素

STL优先队列是一个基于堆的数据结构，它的特性决定了在排序后数据顺序可能会打乱。如果你想删除上一个插入的元素，你需要考虑以下几点：

1. STL优先队列没有提供直接删除指定元素的方法。在一般情况下，你只能删除队列中的顶部元素（即最大或最小元素）。

2. 如果你需要删除上一个插入的元素，你可能需要重新设计你的数据结构或者使用其他容器来满足你的需求。例如，你可以使用额外的数据结构来保存插入的元素，并在需要删除的时候从该数据结构中进行删除。

3. 另外一种方法是使用自定义比较函数，在插入元素时保留一些额外的信息，以便在需要删除时能够正确地定位和删除指定的元素。

需要注意的是，这些方法可能会导致插入和删除操作的时间复杂度增加，因此在选择合适的数据结构和算法时需要权衡时间和空间复杂度的要求。

c++STL库优先队列

STL（Standard Template Library）是C++的一个标准库，包含了许多常用的数据结构和算法。其中，优先队列是STL中的一种容器适配器，它提供了一种特殊的队列数据结构，能够按照元素的优先级进行排序和访问。

优先队列通常使用堆（heap）作为底层实现，可以自动将元素按照特定的比较规则进行排序。在C++中，优先队列被定义在<queue>头文件中，并且可以通过适配器priority_queue来使用。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用STL的优先队列：

#include <iostream>
#include <queue>

int main() {
    std::priority_queue<int> pq;

    pq.push(3);
    pq.push(1);
    pq.push(4);
    pq.push(1);

    while (!pq.empty()) {
        std::cout << pq.top() << " ";
        pq.pop();
    }

    return 0;
}

这段代码创建了一个整数类型的优先队列`pq`，并依次插入了4个元素。在输出时，它们按照从大到小的顺序被访问和移除。输出结果为：4 3 1 1。

可以发现，优先队列的插入操作和删除操作的时间复杂度都为O(logN)，其中N为队列的大小。同时，优先队列还提供了一些其他的成员函数，如`size()`返回队列大小，`empty()`判断队列是否为空，`top()`获取队首元素等。

需要注意的是，优先队列默认使用`std::less`作为比较规则，即按照元素的降序排序。如果需要按照其他方式进行排序，可以自定义比较函数或使用lambda表达式传入比较规则。