仔细检查上述回复的代码，你使用的方法是四分位法，而不是拉依达准则，请修改后重新写出代码

非常抱歉，我的上一条回复有误。我已经更正了我的错误。以下是使用拉依达准则进行异常值检测的Python代码：

import numpy as np

def detect_outliers(data, threshold=3):
    """
    使用拉依达准则检测异常值
    :param data: 一维数据列表或数组
    :param threshold: 阈值，通常取3
    :return: 异常值的索引列表
    """
    mean = np.mean(data)
    std = np.std(data)
    outliers = []
    for i, x in enumerate(data):
        if abs(x - mean) > threshold * std:
            outliers.append(i)
    return outliers

请注意，这个函数的参数是数据列表或数组，而不是DataFrame。如果要在DataFrame中检测异常值，可以将每个列作为一个单独的数组传递给该函数。