已知两个dataframe没有表头，如何设置表名。且第一个表的userid和第二个表的shopid一致，两个表都含有ctime。如何比较ctime是否一致

要设置表头可以使用 `pd.read_csv()` 函数的 `header` 参数，将其设置为 None 即可。

例如，假设第一个表名为 `df1.csv`，第二个表名为 `df2.csv`，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据并设置表头
df1 = pd.read_csv('df1.csv', header=None, names=['userid', 'ctime', 'col1', 'col2'])
df2 = pd.read_csv('df2.csv', header=None, names=['shopid', 'ctime', 'col1', 'col2'])

其中 `names` 参数用于设置表头的名称。

要比较 `ctime` 是否一致，可以使用 Pandas 的 `merge` 函数将两个表根据 `userid` 和 `shopid` 进行连接，然后再比较 `ctime` 是否一致。具体代码如下：

# 根据 userid 和 shopid 连接两个表
merged = pd.merge(df1, df2, left_on='userid', right_on='shopid')

# 比较 ctime 是否一致
merged['ctime_x'] == merged['ctime_y']

其中 `left_on` 和 `right_on` 参数用于指定连接时使用的列名，`x` 和 `y` 后缀分别表示左表和右表的列名。最终返回一个布尔型的 Series，表示对应行的 `ctime` 是否一致。