matplotlib折线图怎么让折线的首尾不连接呢

你可以在plot()函数中设置参数"solid_capstyle"为"butt"来使折线的首尾不连接，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, solid_capstyle='butt')

plt.show()

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matplotlib折线图 三折线

matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用来创建各种类型的图表，包括折线图。折线图是一种常用的数据可视化方式，用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

要创建一个折线图，你可以使用matplotlib库中的pyplot模块。以下是创建一个包含三条折线的matplotlib折线图的基本步骤：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x轴数据
y1 = [10, 15, 7, 12, 9]  # 第一条折线的y轴数据
y2 = [8, 11, 9, 13, 10]  # 第二条折线的y轴数据
y3 = [12, 9, 11, 8, 10]  # 第三条折线的y轴数据

3. 绘制折线图：

plt.plot(x, y1, label='Line 1')  # 绘制第一条折线
plt.plot(x, y2, label='Line 2')  # 绘制第二条折线
plt.plot(x, y3, label='Line 3')  # 绘制第三条折线

4. 添加标题、标签和图例：

plt.title('Three Lines Chart')  # 添加标题
plt.xlabel('X-axis')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('Y-axis')  # 添加y轴标签
plt.legend()  # 添加图例

5. 显示图表：

plt.show()

这样就可以创建一个包含三条折线的matplotlib折线图。你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和定制。

matplotlib折线绘图

以下是使用Matplotlib绘制折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了`matplotlib.pyplot`库，并将其简写为`plt`。然后，我们准备了两个列表`x`和`y`作为折线图的数据。接下来，使用`plt.plot()`函数绘制折线图，其中`x`和`y`分别表示横轴和纵轴的数据。然后，使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数添加标题和标签。最后，使用`plt.show()`函数显示图形。