通过python，执行sql 展示table两列信息

可以使用Python中的pandas和SQLAlchemy库来连接数据库和执行SQL语句，然后使用pandas的Dataframe来对数据进行展示和处理。示例代码如下：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')

# 执行SQL语句，查询指定表的两列数据
sql = "SELECT column1, column2 FROM tablename"
df = pd.read_sql(sql, engine)

# 展示数据
print(df.head())

其中，需要将`username`、`password`、`host`、`port`、`database`替换为实际的数据库连接信息，将`column1`、`column2`、`tablename`替换为实际的表和列名。

相关问题

python给mysql的表格增加两列a和b，格式为双精度浮点数

您可以使用以下代码给 MySQL 表格增加两列 a 和 b，格式为双精度浮点数：

import mysql.connector

# 连接 MySQL 数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 获取指向数据库的游标对象
mycursor = mydb.cursor()

# 执行 SQL 语句，在表格中添加两列 a 和 b，格式为双精度浮点数
mycursor.execute("ALTER TABLE yourtable ADD COLUMN a DOUBLE, ADD COLUMN b DOUBLE")

# 提交更改
mydb.commit()

# 打印输出成功信息
print(mycursor.rowcount, "columns added.")

需要将 `yourusername`、`yourpassword`、`yourdatabase` 和 `yourtable` 替换成实际的值。这段代码使用 `mysql.connector` 模块连接 MySQL 数据库，然后执行 SQL 语句添加两列 a 和 b，格式为双精度浮点数。执行完毕后，会输出成功信息。

python计算五日均值的sql语句

假设有一个包含了日期和数据的表 `table_name`，其中日期的列名为 `date`，数据的列名为 `value`，可以使用以下 SQL 语句计算五日均值：

SELECT date, (SELECT AVG(value) FROM table_name t2 WHERE t2.date BETWEEN t1.date - INTERVAL 4 DAY AND t1.date) AS five_day_average
FROM table_name t1;

这里使用了子查询来计算五日均值，对于每一行记录，子查询会计算该行日期往前五天的数据平均值作为五日均值。最终查询结果包含日期和五日均值两列。