通过python,执行sql 展示table两列信息

时间: 2023-12-20 17:03:24 浏览: 24
可以使用Python中的pandas和SQLAlchemy库来连接数据库和执行SQL语句,然后使用pandas的Dataframe来对数据进行展示和处理。示例代码如下: ```python import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 创建数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database') # 执行SQL语句,查询指定表的两列数据 sql = "SELECT column1, column2 FROM tablename" df = pd.read_sql(sql, engine) # 展示数据 print(df.head()) ``` 其中,需要将`username`、`password`、`host`、`port`、`database`替换为实际的数据库连接信息,将`column1`、`column2`、`tablename`替换为实际的表和列名。
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python给mysql的表格增加两列a和b,格式为双精度浮点数

您可以使用以下代码给 MySQL 表格增加两列 a 和 b,格式为双精度浮点数: ```python import mysql.connector # 连接 MySQL 数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) # 获取指向数据库的游标对象 mycursor = mydb.cursor() # 执行 SQL 语句,在表格中添加两列 a 和 b,格式为双精度浮点数 mycursor.execute("ALTER TABLE yourtable ADD COLUMN a DOUBLE, ADD COLUMN b DOUBLE") # 提交更改 mydb.commit() # 打印输出成功信息 print(mycursor.rowcount, "columns added.") ``` 需要将 `yourusername`、`yourpassword`、`yourdatabase` 和 `yourtable` 替换成实际的值。这段代码使用 `mysql.connector` 模块连接 MySQL 数据库,然后执行 SQL 语句添加两列 a 和 b,格式为双精度浮点数。执行完毕后,会输出成功信息。

python计算五日均值的sql语句

假设有一个包含了日期和数据的表 `table_name`,其中日期的列名为 `date`,数据的列名为 `value`,可以使用以下 SQL 语句计算五日均值: ```sql SELECT date, (SELECT AVG(value) FROM table_name t2 WHERE t2.date BETWEEN t1.date - INTERVAL 4 DAY AND t1.date) AS five_day_average FROM table_name t1; ``` 这里使用了子查询来计算五日均值,对于每一行记录,子查询会计算该行日期往前五天的数据平均值作为五日均值。最终查询结果包含日期和五日均值两列。

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