map.get(key1).foreach(e->{e>=3;}) 作为MVEL哪里尤为

MVEL 中的这段代码可能会存在一些问题。首先，代码中的 `e>=3` 并没有任何意义，因为它只是一个表达式，但它没有被任何变量或函数使用。其次，在 MVEL 中，`foreach` 关键字应该被替换为 `forEach`，否则代码将无法编译通过。此外，`map.get(key1)` 返回的是一个集合，而不是一个 map，因此它不应该使用 `map` 这个变量名。正确的代码应该像这样：

collection.forEach(e -> {
    // do something with e
});

其中，`collection` 是一个集合，`e` 是集合中的每个元素。在这里，你可以在 lambda 表达式中编写你的逻辑，以对集合中的每个元素进行操作。

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Map<String, Map<String, List<String>>> tag2AllFunds = Maps.newHashMap();Comparator<String> comparator = Collator.getInstance(Locale.CHINA);tag2AllFunds.forEach((key, value) -> { value.entrySet().stream() .sorted(Comparator.comparing((Map.Entry<String, List<String>> entry) -> entry.getValue().size()) .reversed() .thenComparing(entry -> entry.getKey(), comparator)) .collect(Collectors.toMap(entry -> entry.getKey(), entry -> entry.getValue(), (v1, v2) -> v1, LinkedHashMap::new));}); 这段代码中entry.getKey() 和entry.getValue()在报红 请修改正确

这段代码中，`entry.getKey()` 和 `entry.getValue()` 的报错可能是因为编译器无法推断出它们的类型。你可以尝试将其显示地指定为类型参数，例如：

Map<String, Map<String, List<String>>> tag2AllFunds = Maps.newHashMap();
Comparator<String> comparator = Collator.getInstance(Locale.CHINA);
tag2AllFunds.forEach((key, value) -> {
    value.entrySet().stream()
            .sorted(Comparator.comparing((Map.Entry<String, List<String>> entry) -> entry.getValue().size())
                    .reversed()
                    .thenComparing(entry -> entry.getKey(), comparator))
            .collect(Collectors.toMap(
                    entry -> entry.getKey(),
                    entry -> entry.getValue(),
                    (v1, v2) -> v1,
                    LinkedHashMap<String, List<String>>::new
            ));
});

在 `LinkedHashMap::new` 中，我们指定了 `LinkedHashMap` 的类型参数为 `<String, List<String>>`，以匹配 `tag2AllFunds` 的类型。这样应该就可以消除报错了。

for (Entity e : rsList) { List<String> singleRecord = new ArrayList<>(); nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString())); if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<Object, Object> mergedMap = ruleDtls.stream() .flatMap(map -> map.entrySet().stream().map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue() == null ? "" : entry.getValue()))) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); final List<String> finalSingleRecord = singleRecord; valueList.add(IntStream.range(0, finalSingleRecord.size()).mapToObj( i -> finalSingleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : finalSingleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList())); continue; } valueList.add(singleRecord); }降低代码复杂度

可以将代码分解为多个方法来降低复杂度，例如：

1. 提取一个方法来处理每个实体记录，将其转换为一个 String 类型的 List。

private List<String> processEntity(Entity e, List<String> nameList) {
    List<String> singleRecord = new ArrayList<>();
    nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString()));
    if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) {
        Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL);
        Map<Object, Object> mergedMap = mergeRuleDetails(ruleDtls);
        final List<String> finalSingleRecord = singleRecord;
        return IntStream.range(0, finalSingleRecord.size())
                .mapToObj(i -> finalSingleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : finalSingleRecord.get(i))
                .collect(Collectors.toList());
    }
    return singleRecord;
}

2. 提取一个方法来合并所有规则细节的 Map。

private Map<Object, Object> mergeRuleDetails(Set<Map<String, Object>> ruleDtls) {
    return ruleDtls.stream()
            .flatMap(map -> map.entrySet().stream()
                    .map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue() == null ? "" : entry.getValue())))
            .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue));
}

3. 将原来的主方法进行简化，使用上面的两个方法来处理每个实体记录，并将结果添加到 valueList 中。

for (Entity e : rsList) {
    List<String> singleRecord = processEntity(e, nameList);
    valueList.add(singleRecord);
}