dataframe 改列名

你可以使用 Pandas 中的 `rename` 函数来改变 DataFrame 中的列名。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 打印原始的列名
print(df.columns)

# 使用 rename 函数改变列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})

# 打印改变后的列名
print(df.columns)

在这个例子中，我们使用 `rename` 函数将原始的列名 `'A'` 和 `'B'` 改为了 `'new_A'` 和 `'new_B'`。

相关问题

dataframe 修改列名

好的，关于dataframe修改列名的问题，您可以使用pandas库中的rename函数来实现。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将'old_name'列名改为'new_name'
df = df.rename(columns={'old_name': 'new_name'})

这样就完成了dataframe的列名修改。希望能对您有帮助。

dataframe修改列名

你可以使用 `rename` 方法来修改 DataFrame 的列名。该方法可以接受一个字典作为参数，其中字典的键是原始列名，字典的值是新的列名。例如，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，它有两列名为 `old_name1` 和 `old_name2`，你想将它们分别改为 `new_name1` 和 `new_name2`，可以使用以下代码：

df = df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'})

你还可以将 `inplace` 参数设置为 `True`，以在原始 DataFrame 上直接修改列名，而不是创建一个新的 DataFrame。例如：

df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}, inplace=True)