tikhonov正则化求解ect的matlab程序，我想要一个示例，可以画出图形的，数据你可以自己造

好的，我可以给你提供一个简单的示例，使用tikhonov正则化求解线性方程组：

首先，我们需要生成一些虚拟数据。我们将使用一个正弦函数和一些随机噪声来创建一个带有噪声的正弦曲线。

% 生成数据
x = linspace(0, 2*pi, 100)';
y = sin(x) + 0.3*randn(size(x));

接下来，我们将构建矩阵A和向量b，用于求解线性方程组Ax = b。在这个示例中，我们将使用一个简单的一阶差分矩阵作为正则化矩阵。

% 构建矩阵A和向量b
A = [eye(length(x)); sqrt(0.1)*diff(eye(length(x)), 2)];
b = [y; zeros(length(x)-2, 1)];

现在我们可以使用tikhonov正则化求解线性方程组。我们将使用matlab的pinv函数计算矩阵A的广义逆矩阵，并使用该矩阵来求解Ax = b。我们还需要选择一个正则化参数alpha来控制正则化的强度。

% 求解线性方程组
alpha = 1e-3;
x_reg = pinv(A'*A + alpha*eye(size(A, 2)))*A'*b;

最后，我们可以绘制原始数据和正则化解。

% 绘制图形
figure;
plot(x, y, '.', 'MarkerSize', 10);
hold on;
plot(x, A(1:length(x), :)*x_reg, 'LineWidth', 2);
legend('原始数据', '正则化解');

这应该会生成一个图形，显示原始数据和正则化解的拟合曲线。你可以尝试不同的正则化参数alpha来看看对拟合结果的影响。