matlab实现PSK信号的调制与解调，需要代码

PSK信号的调制和解调是数字通信中比较基础的内容，Matlab的通信工具箱中提供了相应的函数实现。以下是调制和解调的代码示例：

调制：

clear all;
close all;
fc = 10^6; %载波频率
Tb = 1/1000; %码元长度
fs = 16*fc; %采样频率
N = 1024; %采样点数
M = 4; %调制阶数
fc1 = fc*Tb; %载波频率
t = (0:N-1)/fs; %时间坐标
A = sqrt(2); %振幅
dataIn = randi([0 M-1],1,N/2); %产生调制数据
dataSym = qammod(dataIn,M); %QAM调制
data = pskmod(dataIn,M); %PSK调制
f1 = A*cos(2*pi*fc1*t); %正弦载波
f2 = A*sin(2*pi*fc1*t); %余弦载波
yI = real(data.*exp(1j*2*pi*fc*t)); %信号的I路分量
yQ = imag(data.*exp(1j*2*pi*fc*t)); %信号的Q路分量
y = yI.*f1 - yQ.*f2; %PSK信号
subplot(2,1,1);
plot(t,dataSym,'bo');
title('QAM调制波形');
subplot(2,1,2);
plot(t,y,'r');
title('PSK调制波形');

解调：

clear all;
close all;
fc = 10^6; %载波频率
Tb = 1/1000; %码元长度
fs = 16*fc; %采样频率
N = 1024; %采样点数
M = 4; %调制阶数
fc1 = fc*Tb; %载波频率
t = (0:N-1)/fs; %时间坐标
A = sqrt(2); %振幅
dataIn = randi([0 M-1],1,N/2); %产生调制数据
dataSym = qammod(dataIn,M); %QAM调制
data = pskmod(dataIn,M); %PSK调制
f1 = A*cos(2*pi*fc1*t); %正弦载波
f2 = A*sin(2*pi*fc1*t); %余弦载波
yI = real(data.*exp(1j*2*pi*fc*t)); %信号的I路分量
yQ = imag(data.*exp(1j*2*pi*fc*t)); %信号的Q路分量
y = yI.*f1 - yQ.*f2; %PSK信号
demod = pskdemod(y,M); %PSK解调
err = symerr(dataIn,demod); %误码率
disp(['误码率为：',num2str(err)]);

以上代码中，M为调制阶数，这里设置为4，即4PSK。产生调制数据使用randi函数，产生0~M-1之间的随机整数，然后进行QAM或PSK调制。将调制后的信号分别乘以正弦和余弦载波，最后相减得到PSK信号。解调过程中，将接收信号直接进行PSK解调，计算误码率。