GDI+ 库saveImage函数是开线程存图吗？可以两张图一起存？

GDI+ 的 `Save` 函数是在当前线程中执行的，不会开启新的线程。如果你需要在后台线程中保存图像，可以使用异步编程方式，例如使用 `Task.Run` 方法来执行 `Save` 函数。

至于同时保存两张图像，可以将它们保存到不同的文件中，或者将它们合并成一张图像后再保存。如果要合并图像，可以使用 `Bitmap` 类的 `Clone` 方法创建一张新的 `Bitmap` 对象，然后使用 `Graphics` 类的 `DrawImage` 方法将两张图像绘制到新的 `Bitmap` 对象上，最后再将新的 `Bitmap` 对象保存到文件中。

相关问题

GDI+ 库saveimage函数

GDI+ 库中的 `SaveImage` 函数用于将图像保存到指定的文件或流中。它的语法如下：

Status SaveImage(
  const WCHAR* filename,
  const CLSID* encoderClsid,
  const EncoderParameters* encoderParams
);

其中，`filename` 参数是保存图像的文件名，`encoderClsid` 参数是用于保存图像的编码器的 CLSID，`encoderParams` 参数是一个指向编码器参数的指针，它可以为空。

例如，要将一个名为 `image.bmp` 的 BMP 格式图像保存为 JPEG 格式，可以使用以下代码：

#include <windows.h>
#include <gdiplus.h>
#pragma comment(lib, "gdiplus.lib")

using namespace Gdiplus;

int main()
{
    GdiplusStartupInput gdiplusStartupInput;
    ULONG_PTR gdiplusToken;
    GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL);

    Bitmap bitmap(L"image.bmp");
    CLSID clsid;
    GetEncoderClsid(L"image/jpeg", &clsid);
    bitmap.Save(L"image.jpg", &clsid, NULL);

    GdiplusShutdown(gdiplusToken);
    return 0;
}

void GetEncoderClsid(const WCHAR* format, CLSID* pClsid)
{
    UINT num = 0; // 编码器数量
    UINT size = 0; // 编码器数组大小

    ImageCodecInfo* pImageCodecInfo = NULL;
    GetImageEncodersSize(&num, &size);
    if (size == 0) return;

    pImageCodecInfo = (ImageCodecInfo*)(malloc(size));
    if (pImageCodecInfo == NULL) return;

    GetImageEncoders(num, size, pImageCodecInfo);
    for (UINT i = 0; i < num; ++i)
    {
        if (wcscmp(pImageCodecInfo[i].MimeType, format) == 0)
        {
            *pClsid = pImageCodecInfo[i].Clsid;
            break;
        }
    }

    free(pImageCodecInfo);
}

在上述代码中，我们首先调用 `GdiplusStartup` 函数初始化 GDI+ 库；然后创建 `Bitmap` 对象加载名为 `image.bmp` 的 BMP 格式图像；接着调用 `GetEncoderClsid` 函数获取 JPEG 编码器的 CLSID；最后调用 `Save` 函数将图像保存为 JPEG 格式。在最后，我们调用 `GdiplusShutdown` 函数释放 GDI+ 库资源。

需要注意的是，`GetEncoderClsid` 函数是一个辅助函数，用于获取指定格式的编码器的 CLSID。我们可以根据需要修改它来获取其他格式的编码器。

写一个将GDI+库中的Image*图像进行处理图像质量压缩的函数

由于GDI库中没有提供图像质量压缩的函数，因此需要使用其他第三方库，如OpenCV、ImageMagick、FreeImage等来实现。以下是使用OpenCV库实现的例子：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 图像质量压缩函数
void compressImageQuality(cv::Mat& image, int quality)
{
    std::vector<uchar> buffer;
    std::vector<int> params = { cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY, quality };
    cv::imencode(".jpg", image, buffer, params);
    image = cv::imdecode(buffer, cv::IMREAD_COLOR);
}

// 调用示例
int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

    // 压缩图像质量
    compressImageQuality(image, 50);

    // 保存压缩后的图像
    cv::imwrite("compressed.jpg", image);

    return 0;
}

该函数使用OpenCV的imencode函数将图像压缩为JPEG格式，并设置压缩质量参数。然后使用imdecode函数将压缩后的图像解码为Mat格式。最后，将压缩后的图像赋值给原图像。调用时，只需传入需要压缩的图像和压缩质量参数即可。