设计以下问题算法：All-pairs shortest paths. The adjacency matrix is as same as that of problem 3.(Use Floyd or Johnson’s algorithm)

这是一个经典的全源最短路径问题，可以使用 Floyd 算法或者 Johnson 算法进行求解。下面给出两种算法的伪代码：

Floyd 算法：

1. 初始化一个二维数组 dist，表示任意两点之间的最短距离。将 dist[i][j] 的初始值设为 i 到 j 的距离，如果 i 和 j 不相邻，则距离设为无穷大。
2. 重复执行以下操作 V 次（V 是点的个数）：
3. 对于每一对顶点 i 和 j，如果从源点 A 到 k 再到 j 的距离比直接从源点 A 到 j 的距离更短，则更新 dist[i][j] 的值为更小的距离。
4. 返回 dist 数组，其中 dist[i][j] 表示从点 i 到点 j 的最短路径长度。

Johnson 算法：

1. 对原图进行一次变换，使得图中不存在负权边。具体地，对每个点 u，添加一条边 (s,u)，边权为0，其中 s 是一个新的源点。然后运用 Bellman-Ford 算法求出从 s 出发到达每个点的最短距离 h[u]。
2. 对原图进行 V 次 Dijkstra 算法，分别以每个点为源点求出该点到其他所有点的最短距离。在求解时，边权为 w(u,v)+h[u]-h[v]，其中 h[u] 和 h[v] 是上一步求出的值。
3. 对于任意一对顶点 i 和 j，它们之间的最短路径长度为 dist[i][j]=dist'[i][j]+h[j]-h[i]，其中 dist'[i][j] 是第二步求出的值，h[i] 和 h[j] 是第一步求出的值。
4. 返回 dist 数组，其中 dist[i][j] 表示从点 i 到点 j 的最短路径长度。