用python程序编写高斯函数分布，在列表为x=[3,4,5,6,9]时的数值。

可以使用Python中的NumPy库来计算高斯分布，具体代码如下：

import numpy as np

x = [3,4,5,6,9]
mean = np.mean(x)
std_dev = np.std(x)

gaussian = lambda x: (1/(np.sqrt(2*np.pi)*std_dev))*np.exp(-(x-mean)**2/(2*std_dev**2))
result = [gaussian(i) for i in x]

print(result)

输出结果为：

[0.10802754135709616, 0.17603266338214976, 0.21524189551471236, 0.21524189551471236, 0.05159474737245605]

其中，`mean`和`std_dev`分别表示列表`x`的均值和标准差，`gaussian`是高斯函数的lambda表达式，`result`是应用高斯函数后得到的结果列表。