plot(0:IFFT_bin_length-1,time_wave_matrix(2,:)) grid on ylabel('Amplitude') xlabel('Time') title('OFDM Time Signal, One Symbol Period')

时间: 2023-06-19 17:06:38 浏览: 81
RAR

matlab.rar_matlab DFT

这段代码是用来绘制一个OFDM时域信号的波形图，其中0:IFFT_bin_length-1表示x轴是从0到IFFT_bin_length-1的整数序列，time_wave_matrix(2,:)表示y轴是time_wave_matrix的第二行数据，即OFDM时域信号。grid on表示开启网格线，ylabel('Amplitude')和xlabel('Time')分别表示y轴和x轴的标签为Amplitude和Time，title('OFDM Time Signal, One Symbol Period')表示图的标题为OFDM Time Signal, One Symbol Period。
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temp_time = IFFT_bin_length*(symbols_per_carrier+1); figure (4) plot(0:temp_time-1,ofdm_modulation) grid on ylabel('Amplitude (volts)') xlabel('Time (samples)') title('OFDM Time Signal')

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修改以下代码，plot向量长度不同% 读取输出文件数据 filename = 'D:\output_file.txt'; data = importdata(filename); Tp = 10e-6; B = 10e6; mu = B/Tp; % 采样率和时间轴 Fs = 400e6; Ts = 1/Fs; T_sample =Tp; N_sample = ceil(T_sample/Ts); t = (0:numel(data)-1) * Ts; Sig_ref = exp(1i*pi*mu*(t).^2); N_fft2 = length(data)+N_sample; PC_Sig_jam = fftshift( ifft(fft(data,N_fft2).*(conj(fft(Sig_ref,N_fft2)))) ); % 绘制脉冲压缩后的波形 figure; plot(t, PC_Sig_jam); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Pulse Compression'); % 显示结果 disp('时域波形:'); disp(data); disp('脉冲压缩后的波形:'); disp(PC_Sig_jamd_data);

xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Pulse Compression'); % 显示结果 disp('时域波形:'); disp(y1); disp('脉冲压缩后的波形:'); disp(y2); 这样就可以避免向量长度不同的问题。

% 生成OOK信号 fs = 1e6; % 采样率 T = 1/fs; % 采样时间间隔 f = 10e3; % 载波频率 duration = 1; % 信号持续时间 t = 0:T:duration-T; % 时间序列 data = randi([0 1], 1, length(t)); % 随机生成0和1的数据 signal = data.*sin(2*pi*f*t); % OOK信号 % 光纤传输 len = 10; % 光纤长度（km） lamda = 1550; % 中心波长（nm） c = 3e8; % 光速（m/s） D = 17; % 色散系数（ps/nm/km） beta2 = -D*(lamda*1e-9)^2/(2*pi*c); % 色散参数 L = len*1e3; % 光纤长度（m） wavelength = lamda*1e-9; % 光波长（m） span = 10; % 传输距离间隔（km） numSpans = L/span; % 总传输距离间隔数 spanLen = span*1e3; % 单个传输距离间隔长度（m） dispComp = exp(1j*0.5*beta2*wavelength^2*L*T^2); % 色散补偿系数 signal_out = zeros(size(signal)); % 接收信号 for i = 1:numSpans startIdx = (i-1)*spanLen/T+1; endIdx = i*spanLen/T; signal_span = signal(startIdx:endIdx); % 当前距离间隔内的信号 signal_span = ifft(fft(signal_span).*dispComp); % 色散补偿 signal_out(startIdx:endIdx) = signal_span; % 累加接收信号 end % 绘制信号波形 figure; subplot(2,1,1); plot(t, signal); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Original Signal'); subplot(2,1,2); plot(t, abs(signal_out)); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Received Signal after Dispersion Compensation');

其中，OOK信号的频率为10kHz，持续时间为1秒，随机生成0和1的数据，通过乘以正弦波的方式生成信号。接着，通过设定光纤长度、中心波长、色散系数等参数，计算出色散参数，并通过循环模拟光纤传输的过程，每隔10km对...

根据以下代码N=8; x=randi(3,1,N); x1=qammod(x,N); f=1:N; t=0:0.001:1-0.001; w=2*pi*f.'*t; % w1=2*pi*(f+0.2).'*t; y1=x1*exp(1j*w*(0:1/8:1-1/8)); x2=ifft(x1 ,N); plot(t,real(y1)); hold on; stem(0:1/8:1-1/8,real(x2)*N,'-r'); legend('模拟调制实现','IDFT实现') title('OFDM 的模拟调制实现与IDFT实现') x3=fft(x2)实现OFDM初始调制参数： 星座调制：QPSK 子载波数量：16 OFDM符号个数：1 子载波间隔：1kHz 时域离散化采样速率：2.56MHz （2）请使用模拟调制与FFT/IFFT两种方法完成OFDM调制的MATLAB程序编写

plot((0:length(txSignal)-1)/Fs, real(txSignal)); title('OFDM Modulated Signal (Analog)'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); 方法二：使用FFT/IFFT matlab % OFDM初始调制参数 M = 4; % 星座...

（1）OFDM初始调制参数： 星座调制：QPSK 子载波数量：16 OFDM符号个数：1 子载波间隔：1kHz 时域离散化采样速率：2.56MHz （2）请使用模拟调制与FFT/IFFT两种方法完成OFDM调制的MATLAB程序编写

data(2:2:end) = qpsk; data(1:4:end) = pilot(1:4:end); data(3:4:end) = pilot(2:4:end); data(4:4:end) = pilot(3:4:end); % IFFT变换 tx_signal = ifft(data); % 串并转换 tx_signal = reshape(tx_signal, N, ...

OFDM初始调制参数: 星座调制:QPSK 子载波数量:16 OFDM符号个数:1 子载波间隔:1kHz 时域离散化采样速率:2.56MHz (2)请使用模拟调制与FFT/IFFT两种方法完成OFDM调制的MATLAB程序编写

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OFDM初始调制参数： 星座调制：QPSK 子载波数量：16 OFDM符号个数：1 子载波间隔：1kHz 时域离散化采样速率：2.56MHz （2）请使用模拟调制与FFT/IFFT两种方法完成OFDM调制的MATLAB程序编写

f = (-N/2:(N/2-1))*delta_f; figure; plot(f, abs(ofdmSig_freq)); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Amplitude'); title('OFDM Signal (Using FFT)'); 注意：这两种方法生成的OFDM信号是等效的，只是实现...

将无噪声信号与先进行FFT后再进行IFFT的重构信号比较实验中的信号添加随机噪声：x=sin(2*pi*40*t)+sin(2*pi*15*t)+ 5*randn(1,N)，做对比实验，并绘制图形。求在matlab上运行的代码

xlabel('Time (s)'), ylabel('Amplitude'); subplot(2,1,2), plot(freqs, X_mag, 'b', freqs, X_mag, 'r--'); hold on, plot(freqs, X_mag(1:end-1), 'g--'); % 线形连接频谱点显示无噪声谱 title('Magnitude ...

matlab 手工绘制ifft算法

MATLAB是一种广泛用于数值计算、数据可视化和工程应用的高级编程语言，它包含内置函数如ifft()来进行快速傅立叶变换（IFFT）的计算。如果你想手动绘制IFFT的结果，可以按照以下步骤操作： 1. **了解基本原理**： ...

利用matlab分别求出cos（2t）、cos（2t-1）、cos[2(t-1)]的傅里叶变换和傅里叶逆变换

freq = 1/(t(2)-t(1))*(-length(f)/2:length(f)/2-1)/length(f); % 画出函数和能量谱密度图像 figure(1); subplot(2,1,1); plot(t,f); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('cos(2t)'); grid on; ...

的向量 y 表示以下信号： y n x n x n N [ ] [ ] [ ]     ，其中 N 1000，  0.5， xn[ ] 表示原语音信号， y n[ ] 表示原信号与回声的叠加。 （1） 语音录制频率为 8192Hz，使用 plot 画出 y 的时域波形，注意时间的标注； （2） 使用 filter 函数实现回声消除，使用 plot 画出消除回声后的信号波形并使用 sound 听 该语音信号；

t = (0:length(y)-1)/Fs; % 时间范围为 0 到 1 秒 plot(t, y); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Time-domain waveform of y'); 这段代码会生成一个时域波形图，横轴是时间，纵轴是信号的幅度...

使用matlab编写程序描绘下列序列的卷积波形： （1）f1(n=u(n),f2(n)=u(n-2),(0≤n<10) （2）x(n)=sin(n/2),h(n)=(0.5)n(-3≤n≤4П)

**(1) 序列 f1(n=unit step function u(n), f2(n)=u(n-2), (0≤n))** matlab % 定义序列 u = zeros(1, 10); u(1:10) = 1; % unit step function u(n) f2 = zeros(1, 9); % u(n-2) shifted by 2 units f2(3:end)...

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