MATLAB线性规划 目标函数为minmax(qi*xi),使得xi>=0;x0 + 1.01*x1 + 1.02*x2 +1.045*x3 +1.065*x4 =1;-0.05*x0+0.27*x1-0.19*x3-0.185*x4-0.185*x5<=-k。k属于1到2
时间: 2024-06-19 13:04:38 浏览: 140
线性规划问题中目标函数常见类型梳理.doc
你的问题描述了一个线性规划问题,其中目标函数为minmax(qi*xi),使得xi>=0,同时还有一个约束条件。这里我们可以使用MATLAB自带的线性规划函数linprog来求解这个问题。
下面是MATLAB的代码示例:
```matlab
q = [qi1, qi2, qi3, qi4, qi5]; % 设置目标函数中的qi值
f = -q; % 目标函数为minmax(qi*xi),转化为最小化问题
Aeq = [1, 1.01, 1.02, 1.045, 1.065]; % 约束条件左侧的系数
beq = 1; % 约束条件右侧的值
A = [-0.05, 0.27, 0, -0.19, -0.185, -0.185]; % 约束条件左侧的系数
k = 1.5; % k的值在1到2之间
b = -k; % 约束条件右侧的值
lb = [0, 0, 0, 0, 0]; % 下界为0
ub = []; % 上界为无穷大
[x, fval] = linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb, ub); % 求解线性规划问题
```
其中,x为求解得到的决策变量,fval为目标函数的最优值。
解释:
首先,我们定义了目标函数中的qi值,然后将目标函数转化为最小化问题,并设置约束条件左侧的系数和右侧的值。接着,我们设置了k的范围和下界,并使用MATLAB自带的linprog函数求解线性规划问题。
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