image alignment

图像对齐是指对图像进行变换，使得变换后的图像能够在常见的坐标系中对齐。这是一项非常重要的操作，可以用于图像对比和更精细的图像分析。图像对齐的方法有很多，其中一种常用的方法是APAP算法。APAP算法的步骤如下：

1. 提取两张图片的sift特征点。
2. 对这两张图片的特征点进行匹配。
3. 使用RANSAC算法对匹配后的特征点对进行筛选，去除错误点，保留可靠的特征点对。
4. 使用DLT算法估计剩下的特征点对的透视变换矩阵，实现图像的对齐。
5. 为了进一步提高对齐的精度，APAP算法将图像切割成无数个小方块，对每个小方块的变换矩阵逐一估计，以获得更准确的对齐结果。

通过这些步骤，APAP算法能够实现对图像的对齐，使得图像在常见的坐标系中能够对齐，方便后续的图像分析和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [图像对齐（ image alignment） 基于多尺度ORB的图像对齐 ，及基于多帧（图像多尺度二值化、梯度恒定性的）...](https://blog.csdn.net/weixin_37918890/article/details/107418124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [全景图像拼接【计算机视觉】](https://blog.csdn.net/qq_47321558/article/details/124364390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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