CuDNN 6.0下载
时间: 2024-05-29 08:07:08 浏览: 9
CuDNN是NVIDIA针对深度学习所推出的一个高性能GPU加速库,其中版本号为6.0的CuDNN已经可以下载了。如果您想要下载CuDNN 6.0,请先到NVIDIA官网注册并登录账号,然后访问以下链接:https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey。
在这个链接中,您需要选择不同的平台、CUDA版本以及操作系统,并且同意相应的许可协议,之后就可以下载对应的CuDNN 6.0库文件了。注意,如果您使用的是Windows操作系统,那么您需要额外安装Visual Studio 2013或者2015,才能使用这个库。
相关问题
cudnn6.0安装
CUDNN(CUDA Deep Neural Network library)是NVIDIA提供的用于深度神经网络加速的库。CUDNN 6.0是CUDNN系列的一个版本,下面是CUDNN 6.0的安装步骤:
1. 首先,你需要在NVIDIA官上下载CUDNN 6.0的安装包。请确保你经注册并登录了NVIDIA开发者账号。
2. 下载完成后,解压缩安装包。你会得到一个包含头文件和库文件的文件夹。
3. 将头文件复制到CUDA的安装目录下的include文件夹中。默认情况下,CUDA的安装目录是`/usr/local/cuda`。
```
$ sudo cp -r cudnn-6.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
```
4. 将库文件复制到CUDA的安装目录下的lib64文件夹中。
```
$ sudo cp cudnn-6.0/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
```
5. 接下来,需要更新动态链接库的配置。
```
$ sudo ldconfig
```
6. 最后,验证CUDNN是否成功安装。可以使用以下命令查看CUDNN的版本信息:
```
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
如果输出结果中显示了CUDNN的版本号,说明安装成功。
docker cuda cudnn安装
安装Docker
1. 更新系统:sudo apt-get update
2. 安装必要的软件:sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
3. 添加Docker官方的GPG密钥:curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4. 添加Docker源:sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
5. 再次更新系统:sudo apt-get update
6. 安装Docker:sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
7. 验证Docker是否安装成功:sudo docker run hello-world
安装CUDA和cuDNN
1. 下载CUDA和cuDNN的压缩包
2. 安装CUDA:sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb && sudo apt-get update && sudo apt-get install cuda
3. 解压cuDNN:tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
4. 复制cuDNN的文件到CUDA的目录下:sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include && sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-8.0/lib64/
5. 修改环境变量:echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
6. 验证CUDA和cuDNN是否安装成功:nvcc -V
注意事项:
1. 安装时要根据自己的系统版本和CUDA版本进行选择。
2. 安装完毕后,重启电脑以使环境变量生效。
3. 安装过程中可能需要下载大量的文件,需要耐心等待。
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