均值滤波器 python

均值滤波器是一种常用的图像滤波方法，它使用一个固定大小的像素窗口，在该窗口中计算像素的平均值，并将该平均值替换为原始像素的值。这样可以有效地去除图像中的噪声。下面是一个用Python实现的均值滤波器的函数示例代码：

import numpy as np

def meanFilter(image, ksize):
    h, w, c = image.shape
    pad = int((ksize - 1) / 2)
    result = np.zeros((h + 2 * pad, w + 2 * pad, c), dtype=np.float)
    result[pad:pad+h, pad:pad+w] = image.copy().astype(np.float)
    
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            for ci in range(c):
                result[pad+y, pad+x, ci] = np.mean(result[y:y+ksize, x:x+ksize, ci])
    
    result = result[pad:pad+h, pad:pad+w].astype(np.uint8)
    return result

请注意，上述代码仅是示例，实际应用中可能需要根据具体的需求进行适当的修改和优化。