java Floyd 三角形
时间: 2024-03-15 08:40:42 浏览: 14
Java中的Floyd三角形是一种特殊的数字三角形,它的每个位置上的数字是前一行相邻两个位置上的数字之和。以下是Java中实现Floyd三角形的代码示例:
```java
import java.util.Scanner;
public class FloydTriangle {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入要打印的行数:");
int rows = scanner.nextInt();
int number = 1;
for (int i = 1; i <= rows; i++) {
for (int j = 1; j <= i; j++) {
System.out.print(number + " ");
number++;
}
System.out.println();
}
}
}
```
运行以上代码,你可以输入要打印的行数,然后程序会按照Floyd三角形的规律打印出相应行数的三角形。
相关问题
floyd算法java
Floyd算法,又称为插点法,是一种用于寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。下面是Floyd算法的Java实现:
```java
public class FloydAlgorithm {
private static final int INF = 999999; // 定义正无穷
/**
* Floyd算法实现
* @param graph 图的邻接矩阵
* @return 返回任意两个顶点之间的最短路径
*/
public static int[][] floyd(int[][] graph) {
int len = graph.length;
int[][] dist = new int[len][len]; // 定义距离矩阵
int i, j, k;
// 初始化距离矩阵
for (i = 0; i < len; i++) {
for (j = 0; j < len; j++) {
dist[i][j] = graph[i][j];
}
}
// Floyd算法核心语句
for (k = 0; k < len; k++) {
for (i = 0; i < len; i++) {
for (j = 0; j < len; j++) {
if (dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
}
}
}
}
return dist;
}
public static void main(String[] args) {
int[][] graph = {
{0, 5, INF, 6, INF},
{INF, 0, 4, INF, INF},
{INF, INF, 0, 3, 7},
{INF, INF, INF, 0, 4},
{INF, INF, INF, INF, 0}
};
int[][] dist = floyd(graph);
// 输出结果
for (int[] row : dist) {
System.out.println(Arrays.toString(row));
}
}
}
```
以上代码中,INF表示正无穷,也就是两点之间没有路径。在初始化距离矩阵时,直接将其初始化为图的邻接矩阵。接下来,通过三重循环遍历所有路径,如果经过中间点k比直接连接更短,则更新距离矩阵。最后返回任意两个顶点之间的最短路径矩阵。
Floyd pthread
根据提供的引用内容,没有提到Floyd pthread。但是可以根据Floyd算法的特点,使用多线程(pthread)来加速Floyd算法的执行。
Floyd算法的时间复杂度为O(N^3),对于大规模的图来说,计算时间会非常长。因此,可以使用多线程来加速Floyd算法的执行。具体来说,可以将图分成若干个子图,每个子图分配一个线程来计算,最后将结果合并即可。
下面是一个使用pthread实现的Floyd算法的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#define MAXN 1000
#define MAX_THREAD_NUM 4
int n, m;
int d[MAXN][MAXN];
int thread_num;
void *floyd(void *arg) {
int k = *(int *)arg;
int i, j, l;
for (k = k * n / thread_num; k < (k + 1) * n / thread_num; k++) {
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (d[i][k] != -1 && d[k][j] != -1) {
if (d[i][j] == -1 || d[i][j] > d[i][k] + d[k][j]) {
d[i][j] = d[i][k] + d[k][j];
}
}
}
}
}
return NULL;
}
void floyd_parallel() {
pthread_t threads[MAX_THREAD_NUM];
int i;
for (i = 0; i < thread_num; i++) {
int *arg = malloc(sizeof(int));
*arg = i;
pthread_create(&threads[i], NULL, floyd, arg);
}
for (i = 0; i < thread_num; i++) {
pthread_join(threads[i], NULL);
}
}
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
int i, j;
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
if (i == j) {
d[i][j] = 0;
} else {
d[i][j] = -1;
}
}
}
for (i = 0; i < m; i++) {
int u, v, w;
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
d[u][v] = w;
}
scanf("%d", &thread_num);
floyd_parallel();
for (i = 0; i < n; i++) {
for (j = 0; j < n; j++) {
printf("%d ", d[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```