使用pandas读取excel时，表格开头不规律无法使用skiprows，如何从我需要的行开始读取

你可以使用`header`参数指定表头所在的行，然后再使用`skiprows`参数跳过前面不需要的行，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel表格，指定表头在第6行
df = pd.read_excel('example.xlsx', header=5, skiprows=[0,1,2,3,4])

# 处理读取的数据
# ...

# 显示处理后的数据
print(df)

在上面的代码中，我们指定表头在第6行，然后使用`skiprows`参数跳过前面5行不需要的数据，最终只读取我们需要的数据行。

相关问题

使用pandas读取excel时，表格开头不规律如何从我需要的行开始读取

可以使用pandas的read_excel方法中的参数skiprows来跳过不需要的行，指定从需要的行开始读取。例如，如果需要从第3行开始读取，则可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', skiprows=2)

其中，skiprows=2表示跳过前两行。如果需要跳过多行，可以将参数值设置为一个列表，例如skiprows=[0,1,2]表示跳过前三行。

使用pandas读取excel时，表格开头不规律无法确定跳过几行，如何从我需要的行开始读取

可以使用pandas的read_excel函数的skiprows参数跳过指定的行数，从需要的行开始读取。例如，如果你需要从第10行开始读取数据，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', skiprows=9)

其中，skiprows=9表示跳过前9行，从第10行开始读取数据。你也可以使用其他的参数来指定跳过哪些行，例如，使用列表来指定要跳过的行号：

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', skiprows=[0, 1, 3, 5, 7])

这样就会跳过第1行、第2行、第4行、第6行、第8行，从第9行开始读取数据。