在数据集里添加100个随机数

可以使用Python的random库生成100个随机数，并将它们添加到数据集中。以下是示例代码：

import random

dataset = [1, 2, 3, 4, 5] # 假设数据集已经存在

for i in range(100):
dataset.append(random.randint(1, 100))

print(dataset)

这将在数据集中添加100个1到100之间的随机数。

相关问题

在数据集里添加100个随机数建成二维数组

可以使用Python中的numpy库来生成随机数并建立二维数组，代码如下：

import numpy as np

data = np.random.rand(100, 2)

其中100表示数组的行数，2表示数组的列数，np.random.rand()函数可以生成0到1之间的随机数。

power query添加随机数作为主键

在Power Query中，如果你想在导入或处理数据时自动为表生成随机数作为主键（也称为标识符或序列号），这通常是在需要一个唯一的、不可更改的数值但又不想手动输入的情况下。这种操作可以帮助简化数据处理流程，并保持数据的一致性和完整性。

以下是使用Power Query创建随机主键的基本步骤：

1. **开始数据转换**：
- 打开Microsoft Excel或Power BI Desktop，并加载你需要处理的数据源。

2. **添加行数**：
- 使用`Table.RowCount()` 函数获取数据源的记录总数。如果你想要每条记录都有一个唯一的编号，你可以从1开始计数。

3. **创建新列**：
- 使用`Table.AddColumn()` 函数创建一个新的数值列，比如命名为 "ID" 或 "Sequence".
- 如果使用M语言（Power Query的语言），可以用 `=连续编号() + 1` 或 `=Table.RowCount() + 1` 来初始化，因为`连续编号()` 函数会返回一个从1开始的序列。

4. **添加随机元素**：
- 要加上随机性，可以使用 `Random()` 函数。例如：

     =Table.AddColumn(
         _,
         "RandomID",
         each Random()[Value] * Table.RowCount(),
         type.Int64
     )

这里 `Random()[Value]` 会生成一个介于0到1之间的随机小数，乘以总行数后再转化为整数，以得到一个在指定范围内的随机数。

5. **组合列**：
- 将初始计数列与随机数列结合起来，如果需要的话，可以通过条件逻辑如 `if` 来决定是否完全基于随机数，或者将两个值相加形成新的主键。

6. **替换现有主键**：
- 如果数据源有默认的主键列，可能需要更新它，使其指向新创建的随机ID列。使用 `Table.ReplaceColumnValues()` 或类似方法来重置主键。

记得在应用这些步骤之后保存你的工作，这样每次打开查询时都会重新生成随机主键。

**相关问题--:**
1. 如何防止在大数据集下随机ID生成的碰撞？
2. Power Query如何处理已存在的主键冲突？
3. 是否可以在插入数据库之前检查主键唯一性？