python 中re.sub u

时间: 2023-07-20 17:21:29 浏览: 115
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python字符串替换re.sub()方法解析

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在Python 2.x版本中，u是unicode字符串的标识符，在Python 3.x版本中，所有字符串都默认为unicode字符串，不需要使用u标识符。在Python 2.x版本中，如果字符串中包含非ASCII字符，需要使用u标识符表示为unicode字符串，并且在正则表达式中使用u标识符来匹配unicode字符串。例如，re.sub(ur'正则表达式', replacement, string)可以用于替换unicode字符串中的匹配项。在Python 3.x版本中，使用re.sub(r'正则表达式', replacement, string)即可替换字符串中的匹配项，无需使用u标识符。
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解释一下下面这个python正则表达式：re.sub(u".*?\\（|\\）.*?|.*?\(|\).*?", "","王芬 ( 风险管理部 )")

这个正则表达式是用来匹配字符串中的中文括号及其内部内容，并将其替换为空字符串（即删除该部分内容）。具体来说，它的含义是： - .*?\\（|\\）.*?：匹配以中文左括号或右括号为首尾的任意字符（非贪婪模式），...

word = re.sub(u'[^\u4e00-\u9fa5]','',seg_word.word)

这段代码使用了Python的正则表达式模块re，用于过滤掉中文以外的所有字符。具体地，这行代码使用了Unicode编码中中文字符的范围（\u4e00-\u9fa5），将seg_word.word中所有不在这个范围内的字符替换为空字符串''，...

pattern = re.compile(u'\t|\n|\.|-|:|;|\)|\(|\?|\"|') string_data = re.sub(pattern, '', string_data)

你的代码 re.sub(pattern, '', string_data) 使用了修正后的正则表达式模式来替换字符串中符合模式的字符为空字符串。在这个模式中，你将会去除 string_data 字符串中的制表符、换行符、句点、连字符、冒号、...

pattern = re.compile(u'\t|\n| |；|\.|。|：|：\.|-|:|\d|;|、|，|\)|\(|\?|"') string_data = re.sub(pattern, '', string_data) 什么意思啊

这段代码是用 Python 中的 re 模块来进行字符串的处理。首先，使用 re.compile 函数创建了一个正则表达式的模式，该模式匹配了一些不需要的字符，包括制表符、换行符、空格、分号、句号、冒号、数字、分号、顿号、...

height=re.sub('([^\u4e00-\u9fa5\u0030-\u0039\u0041-\u007a])', '', height)

这段代码是使用Python中的re模块对字符串height进行处理的操作。re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项。在这段代码中，使用正则表达式'([^\u4e00-\u9fa5\u0030-\u0039\u0041-\u007a])'匹配除了中文字符、数字和英文...

def filter_emoji(content): try: # Wide UCS-4 build cont = re.compile(u'['u'\U0001F300-\U0001F64F' u'\U0001F680-\U0001F6FF'u'\u2600-\u2B55]+') except re.error: # Narrow UCS-2 build cont = re.compile(u'('u'\ud83c[\udf00-\udfff]|'u'\ud83d[\udc00-\ude4f\ude80-\udeff]|'u'[\u2600-\u2B55])+') return cont.sub (u'', str(content))

你的这段代码是一个Python函数，用于过滤掉字符串中的Emoji表情符号。具体实现是通过正则表达式匹配Emoji的Unicode编码范围，然后将其替换为空字符串。 其中，try-except语句块是为了兼容不同版本的Python解释器，...

item)[0]\n bd = re.sub('\u003Cbr(\\s+)?/>(\\s+)?', \" \",

1. re.sub 是Python中的一个函数，用于替换字符串中的匹配项。它接受三个参数：第一个是正则表达式，第二个是用于替换匹配到的文本的字符串，第三个是要在其中执行替换操作的原始字符串。 2. 正则表达式 '\u003...

re.sub(r'[^\x09\x0A\x0D\x20-\x7E\x85\xA0-\uD7FF\uE000-\uFFFD\U00010000-\U0010ffff]+', '', s)什么意思

这是一个使用Python中re模块的sub函数进行字符串替换的操作。其中，r'[^\x09\x0A\x0D\x20-\x7E\x85\xA0-\uD7FF\uE000-\uFFFD\U00010000-\U0010ffff]+'表示匹配所有非ASCII字符，然后将其替换为空字符串。换句话说，...

def escape_json_string(json_str): return re.sub(r'[\x00-\x1F\\"]', lambda x: '\\u%04x' % ord(x.group()), json_str)

这是一个 Python 函数，用于将一个 JSON 字符串中的特殊字符转义为 Unicode 编码。具体来说，该函数使用正则...最后，使用 re.sub() 函数将所有匹配到的字符替换为其 Unicode 编码，从而得到转义后的 JSON 字符串。

解释代码：while offset < total: query['offset'] = offset req = requests.get(url, headers=headers, params=query) comment = json.loads(req.content)['comments'] #由网页分析，评论内容均存储在json对象comments键值的子数组中 for i in range(len(comment)): commentStr += comment[i]['content'] offset += limit sleep(1) #一般需要多次获取内容时可让程序适当暂停，避免访问过于频繁 #采用正则表达式，给文本去除不必要的字符 pat = re.compile( u"([^\u4e00-\u9fa5\u0030-\u0039\u0041-\u005a\u0061-\u007a\u3040-\u31FF])") commentStr = re.sub(pat, "", commentStr) #jieba分词后，得到generator迭代器，可以用jion()方法直接获取用于制作词云的文本 commentStr = ' '.join(jieba.cut(commentStr, cut_all=False)) #获取停用表 stopList = getStopList() #进行自定义遮盖 Mask = np.array(image.open( r"E:\python软件\pachong4zhang\tree.jpg")) ##传入参数与文本生成词云 Wcloud = wordcloud.WordCloud( mask=Mask, font_path=r"C:\Windows\Fonts\Deng.ttf", stopwords=set(stopList), background_color="white", scale=4).generate(commentStr) #将生成的词云展示或保存 image_produce = Wcloud.to_image() image_produce.show() save_path = "%s.png" % song_id image_produce.save(save_path)

获取到的评论数据存储在json对象的comments键值的子数组中，通过for循环遍历每个评论数据中的content属性，并将其拼接成一个字符串commentStr。 接下来，通过正则表达式去除不必要的字符，然后使用jieba...

encoding=utf-8 import nltk import json from nltk.corpus import stopwords import re eg_stop_words = set(stopwords.words('english')) sp_stop_words = set(stopwords.words('spanish')) all_stop_words = eg_stop_words.union(sp_stop_words) input_file_name = r'建模.txt' output_file_name = r'train.txt' out_file = open(output_file_name, encoding='utf-8', mode='w') 打开输出文件 with open(output_file_name, encoding='utf-8', mode='w') as output_file: # 打开输入文件，对每一行进行处理 with open(input_file_name, encoding='utf-8') as f: for idx, line in enumerate(f): print("正在处理第{}行数据".format(idx)) if idx == 0: # 第一行是列名， 不要 print(line) continue line = line.strip() sps = line.split("\t") # 将行按制表符分隔为列表 report_no = sps[0] target = sps[2] smses = sps[-1] smses = smses.strip(""") # 去掉短信两端的引号 smses = smses.replace("""", """) # 把两个双引号转换成单引号 root = json.loads(smses) # 解析 json 格式的短信 msg = "" for item in root: # 遍历短信中的每一条信息 body = item["body"] # 获取信息的正文 msg += body + "\n" # 把正文追加到总的信息传递过来的msg中 text = re.sub(r'[^\w\s]', '', msg) # 使用正则表达式去掉标点符号 text = re.sub(r'http\S+', '', text) # 去掉链接 text = re.sub(r'\d+', '', text)#去除数字 text = text.lower() words = text.split() filtered_words = [word for word in words if word not in all_stop_words] text = ' '.join(filtered_words) print(report_no + '\t' + target) msg = target + '\u0001' + text + '\n' out_file.write(msg) out_file.close()帮我改成用 pandas 处理

text = re.sub(r'[^\w\s]', '', msg) text = re.sub(r'http\S+', '', text) text = re.sub(r'\d+', '', text) text = text.lower() words = text.split() filtered_words = [word for word in words if word...
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