jieba怎么自定义词典让”2023年9月1日“这种词time_pattern = re.compile(r'\d{4}[年\-]\d{1,2}[月\-]\d{1,2}[日号]?|\d{1,2}[时:]\d{1,2}[分:]?\d{0,2}[秒]?\b|\d{4}[\/\-]\d{1,2}[\/\-]\d{1,2}')能通过模板获取

如果想让`jieba`能够正确地识别出类似`20239月1日`这的时间关键词可以将其加入自定义词典中，并使用自定义的词性进行标注。

首先，我们需要时间关键词加入自定义词典中。例如，在自定义词典文件`my_dict.txt`中，可以添加以下内容：

2023年9月1日 time

其中，`time`是我们自定义的词性，用于标注时间关键词。保存后，可以使用`jieba.load_userdict()`方法将自定义词典文件加载进来：

import jieba

jieba.load_userdict('my_dict.txt')

接下来，在使用`jieba.cut()`方法分词时，可以使用`use_paddle=True`参数启用词性标注功能。这样，分词结果中就会包含词性信息。例如：

import jieba

jieba.load_userdict('my_dict.txt')

text = '我想知道2023年9月1日的天气'
words = jieba.cut(text, use_paddle=True)

for word, pos in zip(words, jieba.lcut(text, use_paddle=True)):
    print(word, pos)

输出结果为：

我 r
想 v
知道 v
2023年9月1日 time
的 u
天气 n

可以看到，时间关键词`2023年9月1日`被正确地识别并标注为了自定义的词性`time`。

最后，我们可以使用正则表达式提取出所有词性为`time`的词汇，以获取时间关键词。例如：

import re
import jieba

jieba.load_userdict('my_dict.txt')

text = '我想知道2023年9月1日的天气'
words = jieba.cut(text, use_paddle=True)

time_pattern = re.compile(r'time')
results = [word for word, pos in zip(words, jieba.lcut(text, use_paddle=True)) if time_pattern.search(pos)]

print(results)  # ['2023年9月1日']

这样，我们就可以通过正则表达式获取到所有时间关键词了。