Python计算一组数据的平均分

可以使用Python的内置函数sum()和len()来计算一组数据的平均分，具体代码如下：

data = [85, 90, 92, 88, 95]
average = sum(data) / len(data)
print("平均分为：", average)

输出结果为：平均分为： 90.0

相关问题

计算一组数据的平均值python

可以使用Python的内置函数sum()和len()来计算平均值。例如，假设有一组数据存储在列表中，可以使用以下代码计算平均值：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum(data) / len(data)
print(average)

输出结果为：3.0，表示这组数据的平均值为3。

如何使用Python计算一组数据的平均值、标准差和中位数，并将这些统计结果保存到文本文件中？

在Python中，我们可以使用内置的`statistics`模块来计算平均值（mean）、标准差（stdev）和中位数（median）。然后使用`csv`模块将结果写入文本文件。以下是一个简单的步骤示例：

首先，确保已经导入了需要的库：

import statistics
import csv

接下来，假设你有一组数据存储在一个列表里，例如 `data = [1, 2, 3, 4, 5]`，你可以这样做：

# 计算平均值
average = statistics.mean(data)

# 计算标准差
std_deviation = statistics.stdev(data)

# 计算中位数
median = statistics.median(data)

为了将这些结果保存到文本文件（这里以`stats.txt`为例），你可以创建一个with语句来自动处理文件关闭：

with open('stats.txt', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Average:', average])
    writer.writerow(['Standard Deviation:', std_deviation])
    writer.writerow(['Median:', median])

这会在文件`stats.txt`的第一行写上"Average:", 平均值，第二行写上"Standard Deviation:", 标准差，第三行写上"Median:", 中位数。