for im,la in train_dl:
时间: 2023-06-09 20:04:11 浏览: 65
这是一个 Python 中的迭代语句,它用于遍历名为 train_dl 的迭代器中的所有数据,并将每个数据项的第一个元素分配给变量 im,第二个元素分配给变量 la。在这种情况下,数据迭代器 train_dl 通常是一个用于训练机器学习模型的数据集生成器。
相关问题
def is_end_point_near_edge(l: np.array([]), im_w, im_h, thr=2.5): x = l[-1][0] y = l[-1][1] if 0 <= x < thr: if 0 <= y < im_h - thr: return 1 elif im_h - thr <= y < im_h: return 2 elif thr <= x <= im_w - thr: if 0 <= y < im_h - thr: return 0 elif im_h - thr <= y < im_h: return 3 elif im_w - thr < x < im_w: if 0 <= y < im_h - thr: return 5 elif im_h - thr <= y < im_h: return 4 else: raise ConnectionError('point_position_out_of_pic') return None
这段代码的作用是判断给定的点是否靠近图片的边缘。具体来说,它接受以下参数:
- l:包含点坐标的 NumPy 数组;
- im_w:图片宽度;
- im_h:图片高度;
- thr:边缘宽度阈值,默认为 2.5。
如果点在图片边缘附近,则返回相应的数字,否则返回 None。具体返回的数字含义如下:
- 0:点不靠近图片边缘;
- 1:点靠近图片左边缘;
- 2:点靠近图片下边缘;
- 3:点靠近图片右边缘;
- 4:点靠近图片上边缘;
- 5:点靠近图片右上角。
这个函数在图像处理和计算机视觉领域中常用。
error in dcnv3_im2col_cuda: no kernel image is available for execution on the device
根据提供的引用内容,报错 "no kernel image is available for execution on the device" 可能是由于您的PyTorch版本不兼容您的显卡设备造成的。
根据引用中的报错信息,您的显卡是 GeForce RTX 3080,但当前安装的PyTorch版本只支持 CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70,而不支持 sm_86。为了使用 GeForce RTX 3080 GPU,您需要根据官方指导(https://pytorch.org/get-started/locally/)进行安装和配置。
引用中提供的信息显示,当前安装的PyTorch版本为1.8.0,cuda版本为11.1,而 torchvision版本为0.9.0。这些版本可能不兼容您的显卡。
您可以尝试按照引用中提供的指导,在PyTorch官网上使用pip命令进行安装。具体命令是 pip3 install torch==1.8.1 cu111 torchvision==0.9.1 cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。
请注意,确保使用与您的显卡设备兼容的PyTorch版本,并正确安装相应的CUDA和torchvision版本。
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