Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
时间: 2024-05-13 08:16:05 浏览: 9
这个错误通常发生在使用numpy.load()函数加载数据时,而且数据中包含了pickle对象(即Python对象的序列化表示)。为了安全起见,numpy默认情况下禁止pickle对象的加载,因此需要在调用numpy.load()时设置参数allow_pickle=True来允许pickle对象的加载。
例如,如果你想加载一个名为"data.npy"的numpy数组文件,可以这样做:
```
import numpy as np
# 加载带有pickle对象的numpy数组文件
data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)
```
注意,在允许pickle对象加载之前,请确保你信任源文件。在加载未知来源的数据时,应该谨慎使用allow_pickle参数。
相关问题
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
这个错误通常是由于在使用`numpy.load()`函数时将 `allow_pickle` 参数设置为了 `False` 导致的。默认情况下,`allow_pickle` 参数是开启的,因此您可以尝试将其设置为 `True`。
例如:
```python
import numpy as np
data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)
```
如果您确实需要将 `allow_pickle` 设置为 `False`,则需要重新保存数据文件,并将其设置为不允许使用 pickle。例如:
```python
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3])
np.save('data.npy', data, allow_pickle=False)
```
然后再次使用`numpy.load()`函数加载数据时,将 `allow_pickle` 参数设置为 `False` 即可。
ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False怎么回事
这个错误提示表明你正在尝试加载一个包含 pickled 数据的文件,但是你设置了 `allow_pickle=False`。
Numpy的 `load()` 函数允许你加载以 `.npy` 或 `.npz` 格式保存的数据。默认情况下,它允许加载 pickled 对象,但这可能存在安全风险,特别是在从不受信任的来源加载数据时。因此,`allow_pickle` 参数用于控制是否允许加载 pickled 对象。
如果你将 `allow_pickle=False`,numpy 将不允许加载 pickled 对象,并且如果在文件中遇到它们,将引发 `ValueError` 错误。要解决此错误,你可以在调用 `load()` 时将 `allow_pickle=True`,或者重新保存文件而不使用 pickling 保存数据。
但是,如果你从不受信任的来源加载数据,通常建议将 `allow_pickle=False`,以避免潜在的安全风险。在这种情况下,你应该确保数据以不使用 pickling 的格式保存,例如 CSV 或 JSON。
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