numpy如何创建空数组

可以使用numpy中的empty函数来创建一个空的numpy数组，具体方法如下：

import numpy as np

# 创建一个形状为(3,4)的空数组
arr = np.empty((3,4))

print(arr)

输出结果如下：

[[1.19481850e-311 1.19481850e-311 1.19481850e-311 1.19481850e-311]
 [1.19481850e-311 1.19481850e-311 1.19481850e-311 1.19481850e-311]
 [1.19481850e-311 1.19481850e-311 1.19481850e-311 1.19481850e-311]]

需要注意的是，使用empty函数创建的数组并不是完全空的，而是一个随机初始化的数组，其中的值取决于内存中的情况。如果需要创建一个全零的数组，可以使用zeros函数来创建。

相关问题

numpy创建空数组

numpy可以使用三种方式来创建空数组：
1. 使用numpy的empty函数可以创建一个指定形状的空数组，数组元素的值是未初始化的随机值。
2. 使用numpy的zeros函数可以创建一个指定形状的空数组，数组元素的值全为0。
3. 使用numpy的ones函数可以创建一个指定形状的空数组，数组元素的值全为1。

numpy 创建 object数组

可以使用NumPy的np.ndarray类来创建object数组。以下是一个简单的示例：

import numpy as np

# 创建一个空的 object 数组
arr = np.empty(5, dtype=object)

# 将元素添加到数组中
arr[0] = "hello"
arr[1] = 123
arr[2] = [1, 2, 3]
arr[3] = {"name": "Alice", "age": 30}
arr[4] = np.array([4, 5, 6])

# 打印数组
print(arr)

输出结果为：

[hello 123 list([1, 2, 3]) {'name': 'Alice', 'age': 30} array([4, 5, 6])]

在这个例子中，我们使用了np.empty()函数来创建一个长度为5的空object数组。然后，我们使用索引来添加各种类型的元素到数组中。最后，我们打印出这个数组，可以看到它包含了不同类型的对象。