python将excel中的问号所在行删除

你可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并使用drop()函数将包含问号的行删除。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 找到包含问号的行
rows_with_question_marks = df.apply(lambda x: x.astype(str).str.contains('\?')).any(axis=1)
rows_to_drop = df[rows_with_question_marks].index

# 删除这些行
df = df.drop(rows_to_drop)

# 将处理后的数据写回Excel文件
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

这段代码会找到包含问号的行，并将这些行从DataFrame中删除。然后，它将处理后的数据写回到一个新的Excel文件中。你可以将代码中的'your_excel_file.xlsx'替换为你自己的Excel文件名，然后运行代码即可。

相关问题

PYTHON 将EXCEL中的特定行平移到固定行

在Python中，我们可以利用pandas库来处理Excel文件。如果你想要将Excel中的特定行移动到固定的位置，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装pandas和openpyxl库，如果还没有安装的话：

pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas读取Excel文件，假设原始数据存储在`df_original` DataFrame中，并且你想移动的行索引是`row_to_move`，目标位置是`target_row`：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df_original = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取需要移动的行
row_to_move_data = df_original.loc[row_to_move]

# 删除原位置的数据
df_original = df_original.drop(row_to_move)

# 将数据插入到目标位置
df_original.insert(target_row, '列名', row_to_move_data)  # '列名'替换为你实际的数据列名

# 写回Excel文件
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df_original.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

这将把指定行的数据移动到指定的目标行。确保目标行存在，否则会追加在该行之后。

python 覆盖excel中某一行的数据

在Python中，如果你想要覆盖Excel文件中某一行的数据，通常不会直接使用`copy`来创建新工作簿，因为这会保留源数据的完整副本。如果你想修改原始Excel文件，可以使用pandas库来读取Excel数据，操作数据后再写回。

以下是一个简单的示例，说明如何使用pandas处理Excel数据并覆盖特定行：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('source.xlsx')  # 替换为你的文件路径

# 指定要覆盖的行索引
row_to_replace = 5  # 假设你想覆盖第6行

# 对指定行进行操作，例如替换一列的数据
df.iloc[row_to_replace, column_index] = new_value  # `column_index`是你想替换的列的索引，new_value是新的值

# 再次写入Excel
df.to_excel('destination.xlsx', index=False, mode='w')  # 这里mode='w'表示写入模式，会覆盖原有数据

# 注意：操作前确保你已经备份原始文件，以防意外

在这个例子中，`pd.read_excel`用于加载数据，`iloc`用来选择和修改特定行，`to_excel`则是将修改后的DataFrame写回到Excel文件。