python中删除Excel所有行

可以使用openpyxl库来实现。首先打开Excel文件，然后创建一个worksheet对象，然后遍历每一行，从最后一行开始删除，直到第一行。以下是代码示例：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename = 'example.xlsx')

# 选择需要操作的worksheet
ws = wb.active

# 遍历每一行，从最后一行开始删除，直到第一行
for row in range(ws.max_row, 0, -1):
    ws.delete_rows(row)

# 保存修改后的文件
wb.save('example.xlsx')

相关问题

python操作删除excel指定行

可以使用Python中的pandas库来操作Excel文件。以下是删除Excel指定行的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除第3行
df.drop(2, inplace=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件，并将其转换为pandas中的DataFrame对象。然后使用drop()函数删除指定的行，最后使用to_excel()函数将修改后的DataFrame对象保存为Excel文件。注意，inplace参数设置为True表示在原DataFrame对象上进行修改，而不是返回一个新的DataFrame对象。

如果要删除多行，可以将行的索引放入一个列表中，然后传递给drop()函数。例如，要删除第3行和第5行，可以使用以下代码：

df.drop([2, 4], inplace=True)

上述代码将删除第3行和第5行。

python 删除excel空白行

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件并删除其中的空白行。Pandas提供了一种简单的方式来操作数据，包括读取、修改和保存Excel文件。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 删除所有空值行（不仅限于空白行）
df = df.dropna(how='all')  # how='all'表示如果一行全部为空，则删除该行

# 保存修改后的数据到新的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这个脚本首先加载Excel数据到DataFrame，然后使用`dropna()`函数删除包含所有空值的行（包括空字符串、NaN值等）。最后，它将结果写入一个新的Excel文件。

如果你只想删除完全由空字符组成的行（即只有空白），可以先检查每一行是否全为空格或制表符，然后再删除：

def is_empty_row(row):
    return not any(row.values)

# 删除全是空格的行
df = df[~df.apply(is_empty_row, axis=1)]

在上述代码中，`apply()`函数配合`axis=1`参数应用于每行数据，判断其是否为空。