pie.add( series_name="地区", data_pair=data, radius=["40%","100%"], center=["50%","70%"], rosetype='area', ) 解析代码

这段代码是用于绘制饼图的，其中：

- series_name：设置数据系列名称。
- data_pair：设置数据项，通常是一个包含多个元素的列表或元组，每个元素都是一个包含两个值的列表或元组，第一个值表示数据项名称，第二个值表示数据项数值。
- radius：设置饼图的半径，通常是一个包含两个值的列表或元组，分别表示内圆半径和外圆半径，可以使用百分比或像素值。
- center：设置饼图的中心位置，通常是一个包含两个值的列表或元组，分别表示中心点的横坐标和纵坐标，可以使用百分比或像素值。
- rosetype：设置饼图的类型，通常有两种类型，一种是普通饼图，另一种是玫瑰图，可以使用字符串值"radius"或"area"来表示。

综上所述，这段代码的作用是绘制一个包含多个数据系列的饼图，每个数据系列包含多个数据项，饼图的半径和中心位置可以自定义，饼图的类型为玫瑰图。

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用pyecharts在下面饼图中添加内层饼图from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts v = ["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"] c = ( Pie() .add( series_name="", data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)], radius=["30%", "75%"], center=["35%", "50%"], rosetype="area", ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%")) .render("nested_pie.html") )

要在饼图中添加内层饼图，您可以使用 Pyecharts 中的 `set_series_opts` 方法，并将 `rosetype` 设置为 `'radius'`。以下是修改后的代码示例：

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

v = ["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"]
c = (
    Pie()
    .add(
        series_name="",
        data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)],
        radius=["30%", "75%"],
        center=["35%", "50%"],
        rosetype="area",
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图"))
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%"),
        rosetype="radius"  # 添加内层饼图
    )
    .render("nested_pie.html")
)

这样，您将在饼图中添加一个内层饼图，并将结果保存为 "nested_pie.html" 文件。请注意，我在 `set_series_opts` 中添加了 `rosetype="radius"` 来设置内层饼图的类型为 "radius"。

用pyecharts在下面饼图中重新添加内层饼图，并形成嵌套环图from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as opts v = ["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"] c = ( Pie() .add( series_name="", data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)], radius=["30%", "75%"], center=["35%", "50%"], rosetype="area", ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图")) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%")) .render("nested_pie.html") )

要在饼图中重新添加一个内层饼图，并形成嵌套环图，您可以使用 Pyecharts 的 `add` 方法来添加两个饼图的数据，然后通过调整半径和设置 `rosetype` 参数来实现嵌套环图效果。以下是修改后的代码示例：

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

v = ["优秀", "良好", "中等", "及格", "不及格"]
c = (
    Pie()
    .add(
        series_name="",
        data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)],
        radius=["30%", "55%"],  # 外层饼图半径
        center=["35%", "50%"],
        rosetype="area",
    )
    .add(
        series_name="",
        data_pair=[list(z) for z in zip(v, totalseg)],
        radius=["60%", "75%"],  # 内层饼图半径
        center=["35%", "50%"],
        rosetype="radius",
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩分布图"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{d}%"))
    .render("nested_pie.html")
)

这样，您将在饼图中重新添加了一个内层饼图，并形成了嵌套环图效果。请注意，我通过调整半径参数 `radius` 和设置 `rosetype` 参数来控制内外层饼图的显示效果。最终结果将保存为 "nested_pie.html" 文件。