pytorch如何squeeze对指定维度降维

在 PyTorch 中，`squeeze()` 函数可以用来对张量中的维度数为 1 的维度进行降维。可以使用 `squeeze(dim)` 函数来对指定的维度进行降维，其中 `dim` 是需要被降维的维度。

例如，对于一个形状为 `(batch_size, 1, num_features)` 的张量 `x`，如果想要对第二个维度进行降维，可以使用以下代码：

import torch

x = torch.randn(batch_size, 1, num_features)
reduced_x = x.squeeze(dim=1) # 在第二个维度上降维，得到形状为 (batch_size, num_features) 的新张量

如果不指定 `dim` 参数，则默认会对所有维度数为 1 的维度进行降维。如果某个维度的长度不为 1，那么该维度不会被降维。