kubectl create secret generic network-secret --from-literal=dynamic_network="0.0.0.0" 1>/dev/null 2>&1 ret=$?什么意思

时间: 2024-03-28 09:38:17 浏览: 115
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详解nohup /dev/null 2&1 含义的使用

这是一个 Kubernetes 的命令。它创建了一个名为 "network-secret" 的 secret 对象，并将 "dynamic_network" 的值设置为 "0.0.0.0"。 这个命令的后面部分 "1>/dev/null 2>&1 ret=$?" 表示将命令的标准输出（stdout）和标准错误（stderr）都重定向到 /dev/null 中。这样做是为了忽略命令的输出和错误信息，只将命令执行的状态码赋值给变量 "ret"。 状态码是一个命令执行后的返回值，通常为 0 表示成功，非 0 值表示失败。
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详解shell中>/dev/null 2>&1到底是什么

主要介绍了shell中>/dev/null 2>&1到底是什么，文中介绍的很详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
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详解shell中/dev/null 2&1到底是什么

前言 相信大家经常能在shell脚本中发现>/dev/null 2>&1这样的语句。以前的我并没有去深入地理解这段命令的作用，照搬照用，直到上周我将这段命令不小心写成了2>&1 >/dev/null，出了一点小问题之后，我才开始去了解这段命令背后的“玄机”。 shell重定向介绍 就像我们平时写的程序一样，一段程序会处理外部的输入，然后将运算结果输出到指定的位置。在交互式的程序中，输入来自用户的键盘和鼠标，结果输出到用户的屏幕，甚至播放设备中。而对于某些后台运行的程序，输入可能来自于外部的一些文件，运算的结果通常又写到其他的文件中。而且程序在运行的过程中，会有一些关键性的信息，比如异常堆栈，外

while [ "$wait_secs" -lt "$WAIT_SECS" ]; do kubectl create secret generic network-secret --from-literal=dynamic_network="0.0.0.0" 1>/dev/null 2>&1 ret=$? if [ "$ret" = 0 ]; then echo "Success creat network-secret in $wait_secs sec." break fi sleep 1 wait_secs=$(($wait_secs + 1)) done 有什么可优化的吗

kubectl wait --for=condition=Ready secret/network-secret --timeout=${WAIT_SECS}s 这个命令会等待 Secret 对象的 condition 变成 Ready，如果在 ${WAIT_SECS} 秒内没有达到该状态，就会超时。这样可以避免...

kubectl create configmap kube-dns \ --from-literal="nameserver=223.6.6.6" \ --from-literal="nameserver=8.8.4.4" error: exactly one NAME is required, got 3 See 'kubectl create configmap -h' for help and examples

kubectl create configmap kube-dns --from-literal="nameserver=223.6.6.6" --from-literal="nameserver=8.8.4.4" 也就是说，不需要在每个参数前面添加反斜杠。这个命令应该在 Kubernetes 集群的 master 节点...

kubectl create configmap kube-dns --from-literal="nameserver=223.6.6.6" --from-literal="nameserver=8.8.4.4" error: cannot add key "nameserver", another key by that name already exists in Data for ConfigMap "kube-dns"

kubectl edit configmap kube-dns 找到 data 部分，并添加 nameserver=223.6.6.6 和 nameserver=8.8.4.4，如下所示： apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: kube-dns namespace: kube-...

c:/users/administrator/appdata/local/arduino15/packages/esp32/tools/xtensa-esp32-elf-gcc/gcc8_4_0-esp-2021r2-patch3/bin/../lib/gcc/xtensa-esp32-elf/8.4.0/../../../../xtensa-esp32-elf/bin/ld.exe: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\arduino\sketches\10D2928088492A3941C0D3FC87B1F460\libraries\ESP_Async_WebServer\WebAuthentication.cpp.o:(.literal._ZL6getMD5PhtPc+0x4): undefined reference to mbedtls_md5_starts' c:/users/administrator/appdata/local/arduino15/packages/esp32/tools/xtensa-esp32-elf-gcc/gcc8_4_0-esp-2021r2-patch3/bin/../lib/gcc/xtensa-esp32-elf/8.4.0/../../../../xtensa-esp32-elf/bin/ld.exe: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\arduino\sketches\10D2928088492A3941C0D3FC87B1F460\libraries\ESP_Async_WebServer\WebAuthentication.cpp.o: in function getMD5(unsigned char*, unsigned short, char*)': c:\Users\Administrator\Documents\Arduino\libraries\ESP_Async_WebServer\src/WebAuthentication.cpp:73: undefined reference to mbedtls_md5_starts' collect2.exe: error: ld returned 1 exit status exit status 1 Compilation error: exit status 1

2. 在菜单栏中选择 "工具" -> "开发板" -> "ESP32 Wrover Module"（或与您的ESP32-CAM开发板相匹配的选项）。 3. 在菜单栏中选择 "工具" -> "管理库"。 4. 在 "库管理器" 中，搜索 "mbedtls"。 5. 找到 "mbedtls...

解释<wsdl:definitions xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:wsdl="http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/" xmlns:tns="http://dao.service.com/" xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/soap/" xmlns:ns2="http://schemas.xmlsoap.org/soap/http" xmlns:ns1="http://dao.ex1_2.example.com/" name="CXFofTanJYService" targetNamespace="http://dao.service.com/"> <wsdl:import location="http://localhost:8080/service/user?wsdl=UserService.wsdl" namespace="http://dao.ex1_2.example.com/"> </wsdl:import> <wsdl:binding name="CXFofTanJYServiceSoapBinding" type="ns1:UserService"> <soap:binding style="document" transport="http://schemas.xmlsoap.org/soap/http"/> <wsdl:operation name="CXFHelloTanJY"> <soap:operation soapAction="" style="document"/> <wsdl:input name="CXFHelloTanJY"> <soap:body use="literal"/> </wsdl:input> <wsdl:output name="CXFHelloTanJYResponse"> <soap:body use="literal"/> </wsdl:output> </wsdl:operation> </wsdl:binding> <wsdl:service name="CXFofTanJYService"> <wsdl:port binding="tns:CXFofTanJYServiceSoapBinding" name="CXFofTanJYPort"> <soap:address location="http://localhost:8080/service/user"/> </wsdl:port> </wsdl:service> </wsdl:definitions>

- xmlns:xsd、xmlns:wsdl、xmlns:tns、xmlns:soap、xmlns:ns2、xmlns:ns1是命名空间定义。 - name属性指定了这个Web服务的名称为"CXFofTanJYService"，targetNamespace属性指定了这个Web服务的命名空间为...

void ApaService::onSettingAPAInfoInfChanged(const ADCU_HmiServiceCommonTypes::SettingAPAInfo &_data) { SettingAPAInfo msg; m_APASwitch = static_cast<ADCU_HmiServiceCommonTypes::OnOff::Literal>(_data.getAPASwitchSeN().value_); msg.set_apaswitchsen(_data.getAPASwitchSeN().value_); LOGD("AdcuService %s, APASwitchSeN = %d, ", __func__, msg.apaswitchsen()); APA_MSG apa_msg; apa_msg.mutable_m_adcusettingapainfo()->CopyFrom(msg); Notify(ADCU_EVENT_ID::APA_E_SETTINGINFOINF, apa_msg); if(apa_callback_handle || !(LOGI("apa_callback_handle is NULL!!!!!"))) { apa_callback_handle(m_APASwitch); } } int VehicleBusProxy::Notify( uint32_t nId, CVehicleBusMsg& _bus_msg ) { int result = 0; uint32_t key = nId; if( 0 == m_veh_bus_notify_list.count( key ) ) { result = -1; } else { m_veh_bus_notify_list[key]->RecvBusValue( _bus_msg ); } return result; }

然后，代码创建了一个名为apa_msg的APA_MSG对象，并通过调用apa_msg.mutable_m_adcusettingapainfo()->CopyFrom(msg)将msg对象复制到apa_msg对象中。 接着，代码调用了一个名为Notify()的函数，将消息...

import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段，用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值，只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping)运行错误：SyntaxError: EOL while scanning string literal (空间连接.py, line 6) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的...

reg_sci = [85, 90, 20, 230, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 152] DIFF_R = int(self.textEdit_dir_r.toPlainText()) R_MIN = int(self.textEdit_r_min.toPlainText()) R_MAX = int(self.textEdit_r_max.toPlainText()) Inv = int(self.textEdit_in_cnt.toPlainText()) T_Age = int(self.textEdit_t_age.toPlainText()) KFP_P = float(self.textEdit_kfp_p.toPlainText())*100.0 KFP_Q = float(self.textEdit_kfp_q.toPlainText())*100.0 KFP_R = float(self.textEdit_kfp_r.toPlainText())*100.0 reg_sci[6] += DIFF_R // 256 reg_sci[7] = DIFF_R % 256 reg_sci[8] += R_MIN // 256 reg_sci[9] = R_MIN % 256 reg_sci[10] += R_MAX // 256 reg_sci[11] = R_MAX % 256 reg_sci[12] += Inv // 256 reg_sci[13] = Inv % 256 reg_sci[14] += T_Age // 256 reg_sci[15] = T_Age % 256 reg_sci[22] = sum(reg_sci[:22]) % 256 parent_serial = main.get_serial() parent_serial.write(reg_sci)报错invalid literal for int() with base 10: ''

这个错误通常意味着你在使用 int() 函数时传递了一个空字符串作为参数。根据你提供的代码片段，有可能是以下其中一个参数为空字符串： - self.textEdit_dir_r.toPlainText() - self.textEdit_r_min.toPlainText() ...

Cell In[4], line 35 32 print("[0] faces trained, Exiting Program".format(len(np.unique(ids)))) 34 if __name__ == '__main__': ---> 35 face_training() Cell In[4], line 22, in face_training() 19 img_gray = Image.open(imagePath).convert('L') 20 img_numpy = np.array(img_gray, 'uint8') ---> 22 user_id = int(os.path.split(imagePath)[-1].split(".")[1]) 23 print(user_id, " ", imagePath) 24 faces = face_detector.detectMultiScale(img_numpy) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'jpg'

这个错误信息显示在执行 face_training 函数的时候，出现了一个 ValueError 异常。具体来说，这个异常是在第 22 行代码处抛出的，这一行代码试图将图片文件名中的数字部分转换为整数类型，但是却出现了一个无法...

解释这段代码 def dropNullAndDropDuplicates(spark: SparkSession, df: DataFrame, schema: StructType, dropKeys: Seq[String], duplicateKeys: Array[String]): (LongAccumulator, LongAccumulator, LongAccumulator, DataFrame) = { val schemaFieldNames: Array[String] = schema.fieldNames if (dropKeys.exists(!schemaFieldNames.contains(_)) || duplicateKeys.exists(!schemaFieldNames.contains(_))) { return (null, null, null, null) } val lineCount: LongAccumulator = spark.sparkContext.longAccumulator("lineCount") val trash: LongAccumulator = spark.sparkContext.longAccumulator("trash") val duplicate: LongAccumulator = spark.sparkContext.longAccumulator("duplicate") val df1: DataFrame = df.select( df.columns.map(name => col(name).as(name.trim.toLowerCase)): _* ) val df1FieldNames: Array[String] = df1.schema.fieldNames val df2: DataFrame = { var tmp: DataFrame = df1 schema.fieldNames.filterNot(df1FieldNames.contains).foreach( fieldName => tmp = tmp.withColumn(fieldName, lit(literal = null)) ) tmp.select( schema.fields .map(structField => tmp.col(structField.name).cast(structField.dataType)): _* ) }.withColumn(colName = "index", monotonically_increasing_id()) val df3: DataFrame = df2.filter(row => { lineCount.add(1) if (dropKeys.exists(key => row.get(row.fieldIndex(key)) == null)) { trash.add(1) false } else { true } }) val df4: DataFrame = df3.groupByKey(row => duplicateKeys.map(key => row.get(row.fieldIndex(key)).toString).mkString("-") )(Encoders.STRING).reduceGroups((row1, row2) => { duplicate.add(1) val defect1 = row1.toSeq.count(_ == null) val defect2 = row2.toSeq.count(_ == null) if (defect1 < defect2) row1 else if (defect1 > defect2) row2 else if (row1.getLong(row1.fieldIndex(name = "index")) > row2.getLong(row1.fieldIndex(name = "index"))) row1 else row2 }).map(_._2)(RowEncoder(df3.schema)) .toDF .drop("index") (lineCount, trash, duplicate, df4) }

具体实现过程为：先判断传入的 dropKeys 和 duplicateKeys 是否在 StructType 中存在，如果不存在则返回 null；然后将 DataFrame 中的列名转换为小写并去除空格，再根据 StructType 中的字段补充缺失的列并转换数据...

kubectl update secret generiv ceph-secret

kubectl create secret generic ceph-secret --from-literal=key=mykey 这个命令会创建一个名为 ceph-secret 的 secret 对象，其中包含一个名为 key 的 key-value 对，value 为 mykey。如果 ceph-secret...

Traceback (most recent call last): File "D:\人工智能\data_process.py", line 4, in <module> import pandas as pd File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 55, in <module> from pandas.core.api import ( File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\api.py", line 24, in <module> from pandas.core.groupby import Grouper, NamedAgg File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\groupby\__init__.py", line 1, in <module> from pandas.core.groupby.generic import ( # noqa: F401 File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\groupby\generic.py", line 44, in <module> from pandas.core.frame import DataFrame File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 115, in <module> from pandas.core.series import Series File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 84, in <module> import pandas.plotting File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\plotting\__init__.py", line 59, in <module> from pandas.plotting._core import ( File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 17, in <module> import pandas.plotting._matplotlib # noqa File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\__init__.py", line 3, in <module> from pandas.plotting._matplotlib.boxplot import ( File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\boxplot.py", line 4, in <module> from matplotlib.artist import setp File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 107, in <module> from . import cbook, rcsetup File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\matplotlib\rcsetup.py", line 28, in <module> from matplotlib.fontconfig_pattern import parse_fontconfig_pattern File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\matplotlib\fontconfig_pattern.py", line 15, in <module> from pyparsing import (Literal, ZeroOrMore, Optional, Regex, StringEnd, File "D:\人工智能\venv\lib\site-packages\pyparsing\__init__.py", line 130, in <module> __version__ = __version_info__.__version__ AttributeError: 'version_info' object has no attribute '__version__' 进程已结束,退出代码1

这是一个 Python 的报错，提示 AttributeError: 'version_info' object has no attribute '__version__'，这可能是因为在导入 pyparsing 模块时出现了问题。建议检查 pyparsing 模块的版本是否正确，或者重新安装该...

void ApaService::onSettingAPAInfoInfChanged(const ADCU_HmiServiceCommonTypes::SettingAPAInfo &_data) { SettingAPAInfo msg; m_APASwitch = static_cast<ADCU_HmiServiceCommonTypes::OnOff::Literal>(_data.getAPASwitchSeN().value_); msg.set_apaswitchsen(_data.getAPASwitchSeN().value_); LOGD("AdcuService %s, APASwitchSeN = %d, ", __func__, msg.apaswitchsen()); APA_MSG apa_msg; apa_msg.mutable_m_adcusettingapainfo()->CopyFrom(msg); Notify(ADCU_EVENT_ID::APA_E_SETTINGINFOINF, apa_msg); if(apa_callback_handle || !(LOGI("apa_callback_handle is NULL!!!!!"))) { apa_callback_handle(m_APASwitch); } }

接着，代码使用_data.getAPASwitchSeN().value_获取属性APASwitchSeN的值，并将其转换为枚举类型ADCU_HmiServiceCommonTypes::OnOff::Literal，赋值给成员变量m_APASwitch。 然后，代码调用msg.set_...

Error: F:/Class/mux2_1/quartus_prj/../sim/mux2_1.v(1): Error in the specified time literal value of -1. Expected value of 1, 10, or 100.

To fix this error, you should locate the line of code where the time literal value is specified and change it to a valid value (1, 10, or 100). For example, if the line of code is: #-1 You should ...

Traceback (most recent call last): File "F:\研究生\研究生课程\图书情报学研究方法\作业2\CNN\PAU\CNN.py", line 8, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "E:\MyDownloads\anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 107, in <module> from . import cbook, rcsetup File "E:\MyDownloads\anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\rcsetup.py", line 28, in <module> from matplotlib.fontconfig_pattern import parse_fontconfig_pattern File "E:\MyDownloads\anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\matplotlib\fontconfig_pattern.py", line 15, in <module> from pyparsing import (Literal, ZeroOrMore, Optional, Regex, StringEnd, File "E:\MyDownloads\anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pyparsing\__init__.py", line 130, in <module> __version__ = __version_info__.__version__ AttributeError: 'version_info' object has no attribute '__version__' Process finished with exit code 1

1. 升级 pyparsing： 在命令行中输入以下命令： pip install --upgrade pyparsing 这会将 pyparsing 升级到最新版本。 2. 降低 matplotlib 版本： 在命令行中输入以下命令： pip install ...

files=./data calib=./camera.txt mode=1 preset=0 nogui=0 useimu=1 quiet=0 settingsFile=/home/s/桌面/dm-vio/dm-vio/configs/euroc.yaml fatal: 不是 git 仓库（或者任何父目录）：.git fatal: 不是 git 仓库（或者任何父目录）：.git fatal: 不是 git 仓库（或者任何父目录）：.git Traceback (most recent call last):   File "run_dmvio.py", line 338, in <module>     main()   File "run_dmvio.py", line 179, in main     save_setup(setup, setup_folder, dmvio_folder, config, commands)   File "/home/s/桌面/dm-vio/dm-vio-python-tools/utils/save_setup.py", line 59, in save_setup     git_hash, commit_message, diff_is_empty, commit_time = get_git_log_and_diff(dmvio_folder, git_diff_save_path)   File "/home/s/桌面/dm-vio/dm-vio-python-tools/utils/save_setup.py", line 44, in get_git_log_and_diff     int(subprocess.check_output(['git', 'log', '--format=%ct', '-n', '1'], cwd=repository_path).strip().decode( ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

1. 确保您的项目目录是一个有效的 git 仓库。您可以在项目目录中执行 git init 命令来初始化一个新的 git 仓库。 2. 确保您已经正确地设置了 git 的配置信息，包括用户名和电子邮件地址。您可以使用以下命令设置...

new_index_mean = index.groupby(['keyword','date’])['_index/'].sum() File "<stdin>", line 1 new_index_mean = index.groupby(['keyword','date’])['_index/'].sum() ^ SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 1)

看起来你提供的代码中，在 groupby 函数中的 date 参数的右边有一个奇怪的引号。请确认你在代码中使用的是正确的单引号或双引号，并且在 date 参数的右边没有多余的引号。你可以将代码修改为以下形式： ...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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如何优化MapReduce分区过程：掌握性能提升的终极策略

![如何优化MapReduce分区过程：掌握性能提升的终极策略](https://img-blog.csdnimg.cn/20200727174414808.png) # 1. MapReduce分区过程概述 在处理大数据时，MapReduce的分区过程是数据处理的关键环节之一。它确保了每个Reducer获得合适的数据片段以便并行处理，这直接影响到任务的执行效率和最终的处理速度。 ## 1.1 MapReduce分区的作用 MapReduce的分区操作在数据从Map阶段转移到Reduce阶段时发挥作用。其核心作用是确定Map输出数据中的哪些数据属于同一个Reducer。这一过程确保了数据
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对于Java初学者来说，如何从源代码层面深入理解Java编程基础和项目实践的核心概念？

理解并分析一个Java项目的源代码对于初学者来说是一个挑战，但也是一个很好的学习过程。为了帮助你更好地从源代码层面深入理解Java编程基础和项目实践的核心概念，以下是分析步骤和关键点： 参考资源链接：[Java初学者入门项目源代码解析](https://wenku.csdn.net/doc/6tj2ijjzbg?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，你需要准备Java开发环境，安装JDK并配置好环境变量。选择一个集成开发环境（IDE），比如IntelliJ IDEA，它可以帮助你更快地浏览项目结构、代码提示和调试。 接着，浏览整个项目的文件结构，理解src/main/
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Linux下Sakagari Hurricane翻译工作：cpktools的使用教程

资源摘要信息:"cpktools是一套Python脚本工具，专门用于处理CRI-CPK格式的存档文件。这些工具主要在Linux环境下运行，对于在Sakagari Hurricane平台上进行翻译工作来说非常有用。cpktools提供了一系列功能，包括解包、提取文本，以及导入修改后的文本回到源文件中。" 在详细讨论这些知识点之前，有必要先了解一些相关背景信息。 背景知识： 1. CRI-CPK文件格式：这是一种专有的文件格式，由CRI Middleware公司开发，用于他们的游戏开发工具包。CPK文件可以被用于打包和分发游戏资源，如音频、视频、图像等。 2. Sakagari Hurricane：这是一个文本处理和翻译的软件工具，广泛用于游戏本地化工作中，让翻译人员能够编辑游戏文本而无需修改原始游戏代码。 3. Python：是一种流行的编程语言，其脚本的可读性和简洁性使其在数据处理和自动化任务中非常受欢迎。 4. Python 2.x：指的是Python编程语言的2.x版本，它在2000年至2010年间非常流行。当前流行的版本是Python 3.x，两者之间存在一定的不兼容性。 5. bitarray：这是一个Python库，提供了存储和操作位数组的高效方式。 现在，我们来具体看看cpktools提供的工具。 知识点： 1. cpkunpack.py：这是一个Python脚本，用于解压CPK文件。当你运行这个脚本时，它会将CPK文件中的数据解包，并且将HEADER、TOC（Table of Contents，目录表）、ITOC（Index Table of Contents，索引目录表）和ETOC（Extended Table of Contents，扩展目录表）信息打印到标准输出（stdout）。这一步骤是进行翻译工作前的重要步骤，因为它允许翻译人员访问和编辑存储在CPK文件中的文本资源。 2. screxport.py：这个脚本可以用来从scr.bin文件中提取Shift-JIS编码的字符串。Shift-JIS是一种用于日文字符编码的字符编码方案。该工具搜索文件中的标记前缀，将标记前缀后的文本作为字符串提取出来。需要注意的是，这个工具只适用于未被压缩或加密的脚本文件。 3. scrimport.py：这个脚本的功能是将编辑过的字符串导入回scr.bin文件。使用这个脚本时，翻译人员可以替换掉原来的标记前缀文本。如果需要导入的文本超过了原始长度，这个脚本还支持随机拆分文本文件。这意味着翻译人员可以处理较长的文本，并且将它们正确地导入到游戏中。 安装指南： 要使用cpktools，用户需要安装Python 2.x版本。同时，为了运行cpkunpack.py，需要从python-pip安装bitarray库。可以使用以下命令进行安装： ``` pip install bitarray ``` cpktools通常会包含在名为“cpktools-master”的压缩包文件中。解压该压缩包后，你将能够访问上述的Python脚本工具。 在处理CPK文件时，一个常见的工作流程可能包括：使用cpkunpack.py提取CPK文件内容，然后用screxport.py提取需要翻译的文本，进行翻译后，利用scrimport.py将修改后的文本导回到scr.bin文件中。完成这些步骤后，翻译后的文本就可以应用到游戏中了。 总结来说，cpktools为处理CRI-CPK存档文件提供了一套完整的解决方案，使得翻译人员能够有效地进行文本编辑工作。由于这些脚本都是使用Python编写的，因此它们对于熟悉Python编程的用户来说易于上手。对于想在Linux环境下自动化或辅助游戏本地化工作的用户，cpktools是一个宝贵的资源。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩