请提供利用matplotlib.pyplot 模块 绘制 'sankey'图的完整示例，包括6个流，5个环节

好的，以下是一个利用matplotlib.pyplot绘制'sankey'图的示例代码，包括6个流和5个环节：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.sankey import Sankey

flows = [0.1, 0.2, 0.15, 0.05, 0.1, 0.4] # 流的比例
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'] # 环节标签
orientations = [1, -1, 0, 1, 1, -1] # 环节的方向，1表示向下，-1表示向上，0表示水平

# 定义图形大小和标题
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.title('Sankey Diagram')

# 绘制Sankey图
sk = Sankey(ax=plt.gca(), offset=0.2, head_angle=180, unit='%')
for i in range(len(flows)-1):
    sk.add(flows[i], orientations[i], orientations[i+1], patchlabel=labels[i], label='%.1f%%' % (flows[i]*100))
sk.finish()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们定义了6个流，每个流的比例由`flows`列表指定。我们还定义了5个环节标签`labels`和每个环节的方向`orientations`。Sankey图的大小和标题也被指定。然后，我们使用`Sankey`方法创建一个Sankey图。在`Sankey`方法中，我们指定了图形的绘制区域和其他参数，例如`offset`表示环节之间的距离，`head_angle`表示箭头的角度，`unit`表示单位。然后，我们使用`add`方法添加每个环节和箭头。最后，我们使用`finish`方法完成Sankey图的绘制，并使用`show`方法显示图形。

运行这段代码，你将得到一个包含6个流和5个环节的Sankey图。