R语言中table中的rep

rep指的是重复。在R语言中，可以使用rep函数来创建重复的向量或元素。rep函数有两个参数，分别是x和times。

x是要重复的向量或元素，times是重复的次数。如果x是一个向量，它会重复整个向量，如果x是一个元素，它会重复这个元素。

例如，下面的代码将创建一个由10个1和10个2组成的向量。

rep(c(1,2), times = c(10,10))

输出：

[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

另外，rep函数还有一个可选的参数each，用于指定每个元素重复的次数。如果指定了each参数，则times参数会被忽略。

例如，下面的代码将创建一个由5个1和5个2组成的向量。

rep(c(1,2), each = 5)

输出：

[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2

相关问题

使用R语言，编写逆变换法产生几何分布Ge(0.2)、二项分布B(100,0.2)、泊松分布P(5)的程序并测试效果（测试的时候可以使用prop.table(table(x))考察生成序列x的概率分布，并与R内置函数进行比较）

可以使用以下代码来实现：

# 逆变换法产生几何分布Ge(0.2)
n <- 10000 # 生成10000个随机数
p <- 0.2
x <- rep(0, n)
for (i in 1:n) {
  u <- runif(1)
  x[i] <- floor(log(u)/log(1-p))
}
prop.table(table(x)) # 查看概率分布

# 逆变换法产生二项分布B(100,0.2)
n <- 10000 # 生成10000个随机数
p <- 0.2
x <- rep(0, n)
for (i in 1:n) {
  u <- runif(100)
  x[i] <- sum(u < p)
}
prop.table(table(x)) # 查看概率分布

# 逆变换法产生泊松分布P(5)
n <- 10000 # 生成10000个随机数
lambda <- 5
x <- rep(0, n)
for (i in 1:n) {
  u <- runif(1)
  x[i] <- floor(-log(u)/lambda)
}
prop.table(table(x)) # 查看概率分布

其中，我们使用 `runif()` 函数来生成均匀分布的随机数，然后按照逆变换法的公式来生成目标分布的随机数。最后使用 `prop.table(table(x))` 函数来查看生成的序列的概率分布，与 R 内置函数生成的概率分布进行比较。