le.classes_
时间: 2023-08-14 11:07:44 浏览: 47
`le.classes_` 是 LabelEncoder 类的一个属性,用于获取标签编码器中类别的列表,即编码前的类别。该属性返回一个数组,数组的每个元素表示一个类别。例如:
```python
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
labels = ['cat', 'dog', 'cat', 'bird', 'zebra']
le.fit(labels)
# 获取类别列表
print(le.classes_)
```
输出结果为:
```
['bird' 'cat' 'dog' 'zebra']
```
其中,第一个元素表示编码前的类别 'bird',第二个元素表示编码前的类别 'cat',第三个元素表示编码前的类别 'dog',第四个元素表示编码前的类别 'zebra'。
相关问题
``` le.classes_```请解释
在sklearn中,如果使用了LabelEncoder对标签进行编码,那么可以通过访问LabelEncoder的属性le.classes_来查看标签的原始值。该属性返回一个包含编码后的标签映射回原始值的数组。例如,如果标签为['cat', 'dog', 'fish'],经过编码后为[0, 1, 2],那么le.classes_将返回['cat', 'dog', 'fish']。通过访问le.classes_属性,可以方便地将编码后的标签还原回原始值。
test[c] = test[c].map(lambda s: '<unknown>' if s not in le.classes_ else s) le.classes_ = np.append(le.classes_, '<unknown>') train[c] = le.transform(train[c]) test[c] = le.transform(test[c])
这段代码的作用是将训练集和测试集中的某个特征列(c)中的字符串类型数据转化为数字类型数据,并且在转化过程中,如果出现了训练集中没有出现过的字符串,就将其替换为'<unknown>',并将其添加到类别列表(le.classes_)中。具体的解释如下:
- le = LabelEncoder():创建一个LabelEncoder对象,用于将字符串类型数据转化为数字类型数据。
- test[c] = test[c].map(lambda s: '<unknown>' if s not in le.classes_ else s):对测试集中的特征列c进行处理,遍历该列中的每一个元素s,如果s不在le.classes_中,就将其替换为'<unknown>',否则不变。这样做的目的是为了防止测试集中出现了训练集中没有的字符串,导致在转化过程中出现错误。
- le.classes_ = np.append(le.classes_, '<unknown>'):将'<unknown>'添加到le.classes_中,这样在后续的转化过程中,就可以将其转化为一个数字。
- train[c] = le.transform(train[c]):对训练集中的特征列c进行处理,将其中的字符串类型数据转化为数字类型数据。
- test[c] = le.transform(test[c]):对测试集中的特征列c进行处理,将其中的字符串类型数据转化为数字类型数据。
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