如果一幅图像有多个轮廓，如何仅显示某个特点的轮廓？

在 OpenCV 中，可以使用 findContours() 函数来找到图像中的轮廓。findContours() 函数返回一个列表，其中包含所有找到的轮廓。

要仅显示特定轮廓，首先需要使用 findContours() 函数找到所有轮廓。然后，可以遍历该列表并使用各种方法来确定要保留哪些轮廓。

可以使用轮廓面积或周长来确定要保留哪些轮廓。

如果需要进行更复杂的轮廓筛选，可以使用形状匹配或模板匹配来比较轮廓与预定义的模板的相似度。

最后可以使用 drawContours()来将特定轮廓绘制到图像中

代码可以是这样：

import cv2
import numpy as np

# Load the image and convert it to grayscale
img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Find all the contours in the image
contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Iterate through the contours and draw them
for contour in contours:
    if cv2.contourArea(contour) > 100:
        cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow("Contours", img)
cv2.waitKey(0)

这里仅给出了一个示例，在实际应用中需要根据自己的需求进行调整。