opencv里有没有将图形嵌入到Notebook中的方法

是的，OpenCV可以将图像嵌入到Jupyter Notebook中。您可以使用以下代码在Jupyter Notebook中显示图像：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将 BGR 转为 RGB
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 显示图像
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`img = cv2.imread('image.jpg')` 用于读取图像，`img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)` 用于将BGR格式转换为RGB格式（matplotlib使用的是RGB格式），最后使用`plt.imshow(img)` 显示图像。注意，使用 `plt.axis('off')` 可以去掉坐标轴，使图像更美观。

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opencv里有没有类似%matplotlib inline的命令

OpenCV是一个计算机视觉库，它主要用于图像和视频处理，没有类似于%matplotlib inline的命令。%matplotlib inline命令是在Jupyter Notebook中使用的，用于将matplotlib图形嵌入到Notebook中。如果你想在OpenCV中显示图像，你可以使用cv2.imshow()函数来显示图像。这个函数会创建一个窗口并在其中显示图像。你也可以使用其他的图像显示库，如Pillow或Matplotlib来显示图像，但它们与OpenCV并不直接相关。

python opencv提取图片中某种颜色组成的图形的方法

使用Python中的OpenCV库可以很容易地提取图片中某种颜色组成的图形。首先，需要导入OpenCV库并读取图片。然后，可以使用cv2.inRange函数来提取特定颜色的图形。该函数接受两个参数，第一个参数是原始图片的HSV值（Hue, Saturation, Value），第二个参数是设定的颜色范围。通过调整颜色范围的上下界，可以选择特定的颜色范围。

接下来可以使用cv2.findContours函数来找到图形的轮廓。该函数会返回一个轮廓列表，每个轮廓都是一个包含点的数组。可以根据需要对轮廓进行筛选和处理，比如去除面积太小的轮廓。

最后，可以使用cv2.drawContours函数将筛选后的轮廓画在原始图片上，以便观察提取的图形效果。另外，也可以根据需要对提取的图形进行后续处理，比如计算图形的面积、周长等等。

总之，通过使用OpenCV库中的相关函数，可以很方便地提取图片中某种颜色组成的图形，为后续图像处理和分析提供了很大的便利。