_ang_th参数提高有什么效果
时间: 2023-06-13 17:05:55 浏览: 55
"ang_th"参数通常指的是Transformer模型中的"attention dropout probability",它控制着在进行自注意力计算时,每个注意力头的输出是否被随机丢弃的概率。通过提高这个参数,可以增加模型的随机性,从而减小过拟合的风险。但是,这样做也会降低模型的准确性和稳定性,因此需要在训练集和验证集上进行调整和评估,以找到最佳的参数值。
相关问题
cv2.createLineSegmentDetector中_ang_th参数提高有什么效果
`_ang_th`参数是`createLineSegmentDetector()`函数中的一个参数,它用于指定线段的最大和最小角度。它的默认值为`22.5`度,表示只检测角度范围在[-22.5, 22.5]度之间的线段。
提高`_ang_th`参数可以使函数检测到更多的线段,即使它们的角度不在默认范围内。但是,如果将`_ang_th`设置得太高,可能会导致检测出许多不需要的线段,使结果变得混乱。
因此,提高`_ang_th`参数的效果取决于特定的应用场景和要求的精度。如果您需要检测更多的线段并且不介意一些噪声,请尝试提高`_ang_th`值。否则,请保持默认值或稍微调整它以获得最佳结果。
cv2.createlinesegmentdetector的_ang_tn参数的作用
`cv2.createLineSegmentDetector` 函数的 `_ang_tn` 参数是用于指定线段的最大斜率的。具体来说,该参数指定了线段的最大斜率的正切值,超过该值的线段将被忽略。该参数的默认值为 22.5 度的正切值,即 0.4142。因此,如果您希望在检测线段时只考虑较陡峭的线段,则可以将此参数设置为较小的值,反之亦然。
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